Панды GroupBy готовит каждую группу

У меня есть некоторые данные, из которых я хочу извлечь временной ряд доходов (сумма Dollars в разные даты Day в разных местах Where) для разных продуктов (x и y). [+1121]

import pandas as pd

#Create data
data = {'Day': [1,1,2,2,3,3],
        'Where': ['A','B','A','B','B','B'],
        'What': ['x','y','x','x','x','y'],
        'Dollars': [100,200,100,100,100,200]}

index = range(len(data['Day']))

columns = ['Day','Where','What','Dollars']


df = pd.DataFrame(data,  index=index, columns=columns)
df

Для этого я группирую данные по Day и What и суммирую по Dollars:

[ 111]

Теперь я хотел бы сделать временной ряд для x и y следующим образом:

Я пробовал следующее, но это явно не работает:

items = df.What.unique()

ax = plt.figure()
for item in items:
    df_tmp = df[['Day']][df.What == item]
    plt.plot(df_tmp['Day'],df_tmp,'.-',label=item)

[1120] [1116 ]

Может кто-нибудь, пожалуйста, направить меня в правильном направлении? Есть ли более быстрый способ получить правильный результат?