Определение лучшего качества звука

Если я правильно понял, у вас есть куча аудиофайлов, запущенных в разных форматах с разным качеством. Все они были преобразованы в один и тот же формат, поэтому вы не можете использовать заголовок, чтобы определить, какие из них были изначально высокого качества, а какие нет.

Это сложная проблема. Потенциально есть несколько уловок, с помощью которых можно выявить некоторые проблемы с качеством, но обнаружить, скажем, что-то, что было преобразовано из алгоритма сжатия с низким битрейтом, такого как MP3, было бы очень сложно.

Несколько простых приемов:

• Проверьте максимальную амплитуду - если она низкая, качество будет плохим.
• Измерьте самую высокую частоту - если она низкая, у оригинала могла быть более низкая частота дискретизации.

Я думаю, что ответ отрицания хорош, если предположить, что вы просто пытаетесь оценить набор параметров. К сожалению, вам также необходимо определить функцию сравнения для оцениваемых вами параметров.

Что произойдет, если в двух сжатиях будут применены полосовые фильтры с одинаково большими частотными диапазонами, но один из них допускает более высокие частоты, чем другой. Один из них лучше? Какой?

Ответ, вероятно, зависит от того, какие частоты больше используются в файлах, с которыми вы работаете.

Объективной мерой было бы увидеть, какой файл потерял меньше энтропии . К сожалению, сделать это правильно непросто.

Я не разработчик программного обеспечения (я аудиоинженер), и то, что вы слышите при сжатии с помощью алгоритмов mp3, это: - меньше высоких частот: так что вы можете проверить потерю энергии в высшем диапазоне - искаженное стерео: так что вы можете сделать матрицу Mid/Side, и проверить THD в Side - меньшая фазовая когерентность: возможно, вы можете проверить это с помощью корреляционного измерителя

Надеюсь, это поможет, это трудная задача для компьютера!

Если у вас есть оригинал, вы можете оценить, как он был изменен, оценив передаточную функцию. Вам нужно будет предположить некоторую модель, возможно, начать с фильтра низких частот, добавить некоторое размытие (свертку) и затем запустить оценщик для получения меры качества. Вы можете посмотреть статью в Википедии Estimation_theory

Во-первых, Я не звукоинженер , но я старался не забывать о сжатии звука в целом, потому что у меня большая коллекция mp3, и я хочу поделиться некоторыми мыслями о тема.

Является ли наилучшее качество звука, которое вы ищете, с точки зрения человека? Если это так, вы не можете проводить измерения «объективными средствами», такими как сравнение спектрограмм и тому подобное.

Если спектрограмма уродливая, это не обязательно означает ужасное качество. Важно то, может ли кто-нибудь отличить закодированный файл от исходного источника, проводя слепой тест. Период. Если вы хотите проверить качество закодированной звуковой дорожки, вам необходимо провести слепой тест ABX .

LAME (и все другие MP3, AAC, AC3, DTS, ATRAC ... компрессоров) так называемый перцепционный кодировщик. Он использует некоторые факты о природа восприятия звука человеком. Так что нельзя просто полагаться на спектрограммы для оценки его качества.

Источник

Теперь, если ваши цели основаны на объективных манерах / перспективах, вы можете использовать EAQUAL , что означает «Оценка качества звука»:

Это объективное измерение техника, используемая для измерения качества кодированных / декодированных аудиофайлов (очень похож на PEAQ)

(...)

Однако результаты при использовании объективные методики тестирования все еще безрезультатно и в основном только используется разработчиками кодеков и исследователи.

... или Инструмент статистического анализа Фридмана .

(...) выполняет несколько статистических анализ наборов данных, который особенно подходит для прослушивания данные.

Я не говорю, что анализаторы спектра бесполезны. Вот почему я выложил несколько утилит. Я просто прошу быть осторожным со всеми этими статистическими методами: как однажды сказал кто-то в сообществе Hydrogenaudio , Вы не слушаете глазами. (также проверьте эту ветку, которую я опубликовал, это отличный ресурс). Чтобы действительно доказать качество звука с человеческой точки зрения, вам следует тестировать уши, а не графики.