Что не так с моим решением нейронной сети Хопфилда для задачи коммивояжера?

Во-первых, это домашнее задание. Думаю, ясно, что я приложил усилия, и я м ищу подсказки, а не код.

Проблема в следующем. Уравнение работы состоит из четырех компонентов для изменения данного нейрона.

• A) Одна часть, обеспечивающая посещение каждого города не более одного раза.
• B) Один, чтобы гарантировать, что каждая позиция (первая, вторая, третья и т. Д.) Имеет не более одного города.
• C) Одна часть для обеспечения того, чтобы общее количество активных нейронов было равно количеству городов.
• D) Одна часть для минимизации расстояния.

Если я нагружаю D достаточно сильно, чтобы это имело какой-либо эффект, сеть выбирает недопустимый тур (например, посещение A, D, никуда, E, C). Однако я могу уменьшить вес D, и код найдет решения, но не те, которые находятся на минимальном расстоянии.

Я был бы чрезвычайно признателен за любой совет, я уже некоторое время бился головой о клавиатуру. Код должен быть понятен любому, кто знаком с решением TSP с сетью Хопфилда.

Код Das:

%parameters
n=5;
theta = .5;
u0 = 0.02;
h = .1;
limit = 2000;

%init u
u=zeros(n,n);
uinit = -u0/2*log(n-1); %p94 uINIT = - u0/2 * ln(n-1) 
for i=1:n
    for j=1:n
        u(i,j) = uinit * (1+rand()*0.2-0.1); %add noise [-0.1*uInit 0.1*uINIT]
    end
end 

%loop
for index=1:limit
    i = ceil(rand()*n);
    k = ceil(rand()*n);

    %runge kutta
    k1 = h*du(u,i,k,0);
    k2 = h*du(u,i,k, k1/2);
    k3 = h*du(u,i,k, k2/2);
    k4 = h*du(u,i,k, k3);
    u(i,k) = u(i,k) + (k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6;
end

Vfinal = hardlim(V(u)-theta)

du ()

function  out=du(u,X,i,c)

dist = [0, 41, 45, 32, 32;
        41, 0, 36, 64, 54;
        45, 36, 0, 76, 32;
        32, 64, 76, 0, 60;
        32, 54, 32, 60, 0];

t = 1;
n = 5;
A = 10;
B = 10;
C = 10;
D = .0001;


AComp = A*sum(V(u(X,:))) - A*V(u(X,i));
BComp = B*sum(V(u(:,i))) - B*V(u(X,i));
CComp = C*(sum(sum(V(u)))-n);

DComp = 0;
before = i-1;
after = i+1;
if before == 0
    before = 5;
end
if after == 6
    after = 1;
end
for Y=1:5
    DComp = DComp + dist(X,Y) * (V(u(Y,after)) + V(u(Y,before)));
end
DComp = DComp * D;

out = -1*(u(X,i)+c)/t - AComp - BComp - CComp - DComp;

V ()

function  out=V(u)
u0 = 0.02;
out = (1 + tanh(u/u0))/2;