Доступные параллельные технологии в .NET

Еще одна новая параллель задач. библиотека в .NET 4.0, которая похожа и соответствует тому, что вы уже обнаружили, но это может быть интересное чтение:

Task Parallel Library

Также есть Реактивные расширения для .NET (Rx)

Rx - это в основном запросы linq для событий. Он позволяет обрабатывать и комбинировать асинхронные потоки данных так же, как linq позволяет работать с коллекциями. Таким образом, вы, вероятно, использовали бы его в сочетании с другими параллельными технологиями как способ объединения результатов ваших параллельных операций, не беспокоясь о блокировках и других примитивах потоковой передачи низкого уровня.

От эксперта к эксперту: Брайан Бекман и Эрик Мейер - Внутри .NET Reactive Framework (Rx) дает хорошее представление о том, что такое Rx.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Еще одна заслуживающая упоминания библиотека - это Concurrency and Coordination Runtime (CCR), она существует уже давно (до '06) и поставляется как часть Microsoft Robotics Studio ].

В Rx есть много тех же интересных идей, что и в CCR, но, на мой взгляд, с гораздо более приятным API. В CCR все еще есть кое-что интересное, так что, возможно, стоит проверить. Также существует структура распределенных сервисов, которая работает с CCR, что может сделать ее полезной в зависимости от того, что вы делаете.

От эксперта к эксперту: Мейер и Хризантакопулос - Параллелизм, координация и CCR

Два основных способа выполнения параллельных операций - это потоки и новая библиотека на основе задач TPL.

Асинхронное программирование, о котором вы говорите, - это не что иное, как один новый поток в пуле потоков.

PLINQ, Rx и другие упомянутые на самом деле расширения, расположенные в верхней части нового планировщика задач.

лучшая статья, объясняющая именно новую архитектуру для нового планировщика задач и всех библиотек на его вершине, Visual Studio 2010 и новый параллелизм на основе задач TPL .NET 4.0, находится здесь (Стив Тейшейра, менеджер подразделения продукта для параллельных разработчиков Инструменты в Microsoft):

http://www.drdobbs.com/visualstudio/224400670

в противном случае доктор Доббс выделил здесь секцию параллельного программирования: http://www.drdobbs.com/go-parallel /index.jhtml

Основное различие между упомянутыми потоками и параллельным программированием на основе новых задач заключается в том, что вам больше не нужно думать в терминах потоков, как вы больше управляете пулами, базовой ОС и оборудованием. TPL позаботится о том, чтобы вы просто использовали задачи. Это огромное изменение в способах параллельной работы на любом уровне, включая абстракцию.

Итак, в .NET на самом деле у вас не так много вариантов:

1. Thread
2. Новый планировщик задач, основанный на задачах.

Очевидно, что основанный на задаче путь - это путь.

ура Валко

Строго говоря, здесь следует провести различие между параллельной, асинхронной и параллельной работой.

Параллельный означает, что "задача" разбивается на несколько более мелких подзадач, которые могут выполняться одновременно. Для этого требуется многоядерный процессор или компьютер с несколькими процессорами, где каждая задача имеет свое выделенное ядро или процессор. Или несколько компьютеров. PLINQ (параллелизм данных) и TPL (параллелизм задач) относятся к этой категории.

Асинхронный означает, что задачи выполняются, не блокируя друг друга. Выражение async в F#, Rx, паттерн Begin/End - все это API для асинхронного программирования.

Параллелизм - понятие более широкое, чем параллелизация и асинхронность. Параллелизм означает, что несколько "задач" выполняются в одно и то же время, взаимодействуя друг с другом. Но эти "задачи" не обязательно должны выполняться на отдельных физических вычислительных блоках, как это подразумевается при распараллеливании. Например, многозадачные операционные системы могут выполнять несколько процессов одновременно даже на одноядерных компьютерах с одним процессором, используя временные срезы. Параллельность может быть достигнута, например, с помощью модели Actor и передачи сообщений (например, почтовый ящик в F#, процессы Erlang (Retlang в .Net))

Потоки - это относительно низкоуровневая концепция по сравнению с вышеперечисленными концепциями. Потоки - это задачи, выполняемые внутри процесса, работающие параллельно и управляемые непосредственно планировщиком операционной системы. Вы можете реализовать параллелизацию, когда операционная система сопоставляет каждый поток с отдельным ядром, или акторную модель, реализуя очередь сообщений, маршрутизацию и т.д. на каждом потоке.

Существуют также некоторые библиотеки .NET для параллельного программирования данных, предназначенные для графического процессора (GPU), включая:

Microsoft Accelerator предназначен для параллельного программирования данных и может работать как с графическим процессором, так и с многоядерными процессорами.

Brama предназначена для преобразований данных в стиле LINQ, которые выполняются на графическом процессоре.

CUDA.NET предоставляет оболочку, позволяющую использовать CUDA из программ .NET.