Приобретение базовых навыков работы с визуализацией / анализом больших наборов данных [закрыто]

В настоящее время этот вопрос не подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, повлечет за собой дебаты, аргументы, опросы или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, снова открыть, посетите справочный центр , чтобы получить рекомендации.

Закрыт 7 лет назад .

Я ищу способ научиться работать с большими наборами данных. Я студент университета, поэтому все, что я делаю, имеет "приятный" размер и сложность. В этом семестре я работал над исследовательским проектом с профессором, и мне пришлось визуализировать взаимосвязи между довольно большим (по моему опыту) набором данных. Это был CSV-файл размером 15 МБ.

Я написал большую часть своих данных на Python, визуализированных с помощью GNUPlot.

Есть ли доступные книги или веб-сайты по этой теме? Бонусные баллы за использование Python, больше бонусных баллов за более «базовую» систему визуализации, чем при использовании gnuplot. Каир или что-то в этом роде, я полагаю.

Ищете что-то, что приведет меня от интеллектуального анализа данных к обработке и визуализации.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я больше ищу то, что научит меня "большим идеям". Я могу написать код сам, но ищу методы, которые люди используют для работы с большими наборами данных. Я имею в виду, что моих 15 МБ достаточно, чтобы я мог поместить все, что мне когда-либо понадобится, в память и просто начать работать. Что делают люди для визуализации наборов данных размером 5 ГБ?

задан Daniel Harms 4 May 2011 в 23:24

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

python dataset visualization data-visualization

Приобретение базовых навыков работы с визуализацией / анализом больших наборов данных [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: