Как применить функцию для каждой строки столбца в таблице данных с другими строками в качестве входных данных?
Это самый короткий из всех, что я считаю.
UserPrincipal.Current.Sid;
Доступно с .net> = 3.5
1
задан Mary 18 January 2019 в 03:10
поделиться
1 ответ
Возможный подход:
Input[, c("count.lag","stdev","mean") :=
transpose(lapply(1L:.N, function(n) {
x <- Response[(n+1L):min(n+5L, .N)]
c(sum(!is.na(x)), sd(x), mean(x))
}))]
вывод:
Response count.lag stdev mean
1: NA 4 NA NA
2: 1 4 NA NA
3: 2 4 NA NA
4: 3 4 NA NA
5: NA 5 1.3038405 2.2
6: 1 5 1.5811388 3.0
7: 1 5 1.5811388 4.0
8: 2 5 1.5811388 5.0
9: 3 5 1.5811388 6.0
10: 4 5 1.5811388 7.0
11: 5 5 1.5811388 8.0
12: 6 4 1.2909944 8.5
13: 7 3 1.0000000 9.0
14: 8 2 0.7071068 9.5
15: 9 1 NA 10.0
16: 10 1 NA NA
данные:
Input <- fread("Response
NA
1
2
3
NA
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10")
правка: или согласно предложению Майкла Чирико, используя [ 115]. Конечные значения различны и зависят от того, как OP хочет обрабатывать конечные значения.
#requires data.table version >= 1.12.0 to use negative shifts (else use type='lag' with positive integers
Input[, c("count.lag", "stdev", "mean") :=
.SD[, shift(Response, -1L:-5L)][,
.(apply(.SD, 1L, function(x) sum(!is.na(x))),
apply(.SD, 1L, sd),
apply(.SD, 1L, mean))]
]
выход:
Response count.lag stdev mean
1: NA 4 NA NA
2: 1 4 NA NA
3: 2 4 NA NA
4: 3 4 NA NA
5: NA 5 1.303840 2.2
6: 1 5 1.581139 3.0
7: 1 5 1.581139 4.0
8: 2 5 1.581139 5.0
9: 3 5 1.581139 6.0
10: 4 5 1.581139 7.0
11: 5 5 1.581139 8.0
12: 6 4 NA NA
13: 7 3 NA NA
14: 8 2 NA NA
15: 9 1 NA NA
16: 10 0 NA NA
0
ответ дан chinsoon12 18 January 2019 в 03:10
поделиться
Другие вопросы по тегам: