Ошибка связывания при разделении функции CUDA на объявление и определение

Существует предложение ES7 для RegExp.escape в https://github.com/benjamingr/RexExp.escape/ , с полиполем, доступным в https://github.com /ljharb/regexp.escape.

0
задан ryzhiy 18 January 2019 в 09:36
поделиться

1 ответ

Это шаги, которые я выполнил, используя код, который вы показали, плюс добавление простой функции main(), чтобы у нас был полный проект.

(В Visual Studio)

  1. Файл..Новый..Проект
  2. на левой стороне, прокрутите вниз до NVIDIA и выберите его
  3. выберите CUDA XY исполняемый проект, дайте проекту имя, нажмите OK
  4. в верхней строке меню, рядом с «Отладка», измените x86 на x64
  5. В проекте должен быть файл по умолчанию, kernel.cu. Замените его содержимое на (изменение вашего kernel.cu для добавления основной функции):

    #include <stdio.h>
    #include "test.cuh"
    __global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
    {
        int i = threadIdx.x;
        c[i] = test(a[i], b[i]);
    }
    int main() {
        int *c = NULL;
        int *a = NULL;
        int *b = NULL;
        addKernel << <1, 1 >> > (c, a, b);
    }
    

(в Windows, например, с помощью файлового менеджера)

    [ 119] В папке проекта, где находится kernel.cu, поместите ваши файлы test.cuh и test.cu (обновленные версии, которые вы разместили без привязки к C)

(в visual studio)

  1. Перейдите к проекту в окнах обозревателя решений, щелкните правой кнопкой мыши имя проекта и выберите Свойства
  2. В левой части диалогового окна выберите «CUDA C / C ++» [1111 ]
  3. С правой стороны измените раскрывающийся список рядом с «Создать код перемещаемого устройства» с Нет на Да
  4. С левой стороны выберите «Компоновщик CUDA» и подтвердите, что «Выполнить ссылку на устройство» "уже установлено на
  5. Выберите OK, чтобы закрыть диалоговое окно

  6. Снова, в окне обозревателя решений, щелкните правой кнопкой мыши на имени проекта и выберите добавить ... существующий элемент

  7. Должен открыться диалог выбора файла. Вы должны увидеть файл kernel.cu плюс файлы test.cu и test.cuh, которые вы добавили в папку
  8. Выберите и добавьте файл test.cu
  9. Теперь выберите Build ... Rebuild Решение

Когда я делаю эти шаги, я получаю чистую компиляцию без ошибок:

1>------ Rebuild All started: Project: test37, Configuration: Debug x64 ------
1>
1>  c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile   -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\kernel.cu.obj "c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37\kernel.cu" -clean
1>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
1>  kernel.cu
1>
1>  c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile   -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\test.cu.obj "c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37\test.cu" -clean
1>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
1>  test.cu
1>  Compiling CUDA source file kernel.cu...
1>  Compiling CUDA source file test.cu...
1>
1>  c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -rdc=true -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static  -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\kernel.cu.obj "c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37\kernel.cu"
1>
1>  c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -rdc=true -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static  -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\test.cu.obj "c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37\test.cu"
1>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
1>  kernel.cu
1>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
1>  test.cu
1>
1>  c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\test37>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -dlink -o x64\Debug\test37.device-link.obj -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -L"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64" cudart.lib kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib oleaut32.lib uuid.lib odbc32.lib odbccp32.lib  -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -G --machine 64 x64\Debug\kernel.cu.obj x64\Debug\test.cu.obj
1>CUDALINK : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
1>  cudart.lib
1>  kernel32.lib
1>  user32.lib
1>  gdi32.lib
1>  winspool.lib
1>  comdlg32.lib
1>  advapi32.lib
1>  shell32.lib
1>  ole32.lib
1>  oleaut32.lib
1>  uuid.lib
1>  odbc32.lib
1>  odbccp32.lib
1>  kernel.cu.obj
1>  test.cu.obj
1>  test37.vcxproj -> c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\x64\Debug\test37.exe
1>  test37.vcxproj -> c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\x64\Debug\test37.pdb (Full PDB)
1>  copy "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\cudart*.dll" "c:\Users\bob-tosh\documents\visual studio 2015\Projects\test37\x64\Debug\"
1>  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\cudart32_80.dll
1>  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\cudart64_80.dll
1>          2 file(s) copied.
========== Rebuild All: 1 succeeded, 0 failed, 0 skipped ==========

Мое мнение таково, что если вы можете точно выполнить вышеуказанные шаги, начиная с Если вы создадите новый проект и используете файлы, которые я укажу, и вы получите те же результаты, что и я, то проблема, которую вы описываете в своем вопросе, связана с чем-то, что вы не показали или не описали. Затем вы должны предоставить MCVE , и обязательно укажите тот же уровень специфики, который я дал в своем ответе. Каждый шаг, используемый для создания, сборки и компиляции проекта, наряду с выводом сборки консоли и всеми используемыми файлами.

Я использовал CUDA 8 и Visual Studio 2015, но я не думаю, что должны быть существенные различия в том, что я здесь описываю, с более новой VS и более новыми версиями CUDA.

0
ответ дан Robert Crovella 18 January 2019 в 09:36
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: