Google подобный [закрытый] алгоритм изображений

Я не уверен, что это имеет какое-то отношение к обработке изображений. Когда я прошу «похожие изображения» Эйфелевой башни, я получаю пачку фотографий Пэрис Хилтон и карты улиц из Парижа. Любопытно, что у всех этих изображений в имени файла есть слово «Париж».

Нет, но они могли использовать SIFT .

Не знаю насчет лиц, но посмотрите хотя бы:

• http://www.incm.cnrs-mrs.fr/LaurentPerrinet/Publications/Perrinet08spie
• Compare two images the python/linux way

Я слышал, что при сравнении изображений нужно использовать это. (Я имею в виду: сделать модель вероятности, рассчитать проблемы, использовать это):

• http://en.wikipedia.org/wiki/Kullback%E2%80%93Leibler_divergence

Или тогда это может быть одна из тех вещей PCFG, которые люди из MIT обычно используют для робототехники. В одной из прочитанных мною статей использовалась некая PCFG-модель из базовых фигур (которые можно вращать магическим образом) и поиск наилучшего соответствия осуществлялся с помощью

• http://en.wikipedia.org/wiki/Inside-outside_algorithm

В настоящее время поиск картинок Google предоставляет следующие параметры фильтрации:

• Размер изображения
• Распознавание лиц
• Непрерывный тон («Фото») против плавного затенения («Клипарт») по сравнению с битональным («Рисование линии»)
• Цветовая гистограмма

Эти параметры можно увидеть на странице результатов поиска изображений.