График области графика, как я могу установить непрозрачность заливки?
У Google есть инструмент и рекомендации для этого. Вы можете найти их на: https://postmaster.google.com/ Зарегистрировать и подтвердить свое доменное имя, а Google предоставляет индивидуальный рейтинг этого IP-адреса и домена.
Из руководства для массовых отправителей :
Аутентификация гарантирует, что ваши сообщения могут быть правильно классифицированы. Письма, у которых отсутствует аутентификация, скорее всего, будут отклонены или помещены в папку спама, учитывая высокую вероятность того, что они являются поддельными сообщениями, используемыми для фишинговых атак. Кроме того, неавторизованные письма с прикрепленными файлами могут быть отклонены по соображениям безопасности.
Чтобы убедиться, что Gmail может идентифицировать вас:
- Использовать согласованный IP-адрес для отправки массовой почты .
- Сохранять действительные обратные DNS-записи для IP-адресов, с которых вы отправляете почту, указывая на ваш домен.
- Использовать тот же адрес в заголовке «From:» на каждую отправленную массу. Мы также рекомендуем следующее:
- Подписать сообщения с DKIM.
- Публикация записи SPF.
- Публикация политики DMARC.
Публикация протокола SPF.
1 ответ
Вы можете установить непрозрачность на графике заполненной области с помощью цвета RGBA в fillcolor, например
import plotly.plotly as py
x = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']
y_values = [[40, 60, 40, 10],
[20, 10, 10, 60],
[40, 30, 50, 30]]
colors = ['rgba(131, 90, 241, 0.25)',
'rgba(111, 231, 219, 0.5)',
'rgba(184, 247, 212, 1)']
data = []
for i, y in enumerate(y_values):
data.append(dict(x=x,
y=y,
hoverinfo='x+y',
mode='lines',
line=dict(width=0.5,
color=colors[i]),
fillcolor=colors[i],
stackgroup='one'))
fig = dict(data=data)
py.iplot(fig, filename='stacked-area-plot-hover', validate=False)
дает вам
