Как определить черную область на пороговом изображении
Ненавижу говорить вам, но я и другие могут использовать настройки по умолчанию для белого списка, чтобы контролировать фильтрацию спама.
Это означает, что все сообщения электронной почты из неизвестного источника автоматически спам и отвлекаются в папку спама. (Я не позволяю службе электронной почты удалять спам, потому что я хочу всегда просматривать приходы для ложных срабатываний, что довольно легко сделать, если вы быстро просмотрите папку.)
I даже у меня есть электронная почта от себя, отправляюсь в спам-ведро, потому что (1) я обычно не отправляю электронное письмо себе и (2) есть спамеры, которые подделывают мой адрес возврата в спаме, отправленном мне.
Чтобы выбраться из названия спама, я должен учитывать, что ваша почта может быть легитимной (от отправителя и субъектной информации) и открывать ее сначала в виде открытого текста (по умолчанию для всей входящей почты, спама или нет), чтобы увидеть, является законным. Моя папка спама не будет использовать ссылки в сообщениях электронной почты, поэтому я защищен от сложных ссылок на изображения и других ошибок.
Если я хочу, чтобы будущие поступления из одного источника, чтобы перейти в мой ящик и не были отвлечены для просмотра спама, я укажу это на свой почтовый клиент. Для тех организаций, которые используют пересылку корреспонденции и уникальные адреса отправителя для одной части почты, это слишком плохо. Они никогда не получают моего одобрения и всегда отображаются в папке со спамом, и если я занят, я никогда не буду смотреть на них.
Наконец, если электронное письмо не является разборчивым в открытом тексте, даже когда отправлено как HTML, я, скорее всего, просто удалю его, если только это не то, что я знаю, представляет интерес для меня в силу исходного и предыдущего ценного опыта.
Как вы можете видеть, это, в конечном счете, под пользователями и нет автоматизированного акта, который убедит такую систему, что ваша почта является законной только из ее структуры. В этом случае вам нужно играть красиво, не делайте ничего, что похоже на фишинг, и облегчите пользователям, которые доверяют вашей почте, чтобы добавить вас в свой белый список.
1 ответ
Во-первых, лучше всего указывать свой код в виде текста в уценке кода (старайтесь избегать скриншотов кода).
Что касается вашего вопроса, в этом руководстве по OpenCV это объясняется очень подробно. Примечательно, что сначала вам нужно найти контуры с помощью функции cv2.findContours, а затем нарисовать их с помощью cv2.drawContours следующим образом:
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
где thresh - это ваше пороговое изображение.