Расчет средней стоимости инвентаризации в SQL

Я хочу вычислить стоимость запасов, используя среднее значение, и я несколько застрял здесь ...

Рассмотрим простую таблицу транзакций tr : (идентификаторы автоматически увеличиваются, отрицательный объем указывает на транзакцию продажи)

order_id | volume | price | type
       1 |   1000 |   100 | B
       2 |   -500 |   110 | S
       3 |   1500 |    80 | B
       4 |   -100 |   150 | S
       5 |   -600 |   110 | S
       6 |    700 |   105 | B

Теперь я хочу узнать общий объем и общие затраты после каждой транзакции. Трудность заключается в правильных продажах. Продажи всегда оцениваются по средней цене в этот момент (т.е. цена продажи здесь не имеет значения), поэтому порядок транзакции здесь имеет значение.

Оптимально результат будет выглядеть так:

order_id | volume | price | total_vol | total_costs | unit_costs
       1 |   1000 |   100 |      1000 |      100000 |        100
       2 |   -500 |   110 |       500 |       50000 |        100
       3 |   1500 |    80 |      2000 |      170000 |         85
       4 |   -100 |   150 |      1900 |      161500 |         85
       5 |   -600 |   110 |      1300 |      110500 |         85
       6 |    700 |   105 |      2000 |      184000 |         92

Теперь total_vol равен легко с суммой (объемом) над (...) , с другой стороны, общими затратами. Я играл с оконными функциями, но если я не упускаю что-то совершенно очевидное (или очень умное), я не думаю, что это можно сделать с помощью одних оконных функций ...

Любая помощь будет принята с благодарностью. :)

ОБНОВЛЕНИЕ:

Это код, который я наконец использовал, комбинация обоих ответов (модель данных немного сложнее, чем мой упрощенный пример выше, но вы поняли идею):

select ser_num
  , tr_id
  , tr_date
  , action_typ
  , volume
  , price
  , total_vol
  , trunc(total_costs,0) total_costs
  , trunc(unit_costs,4) unit_costs
from itt
  model
    partition by (ser_num)
    dimension by (row_number() over (partition by ser_num order by tr_date, tr_id) rn)
    measures (tr_id, tr_date, volume, price, action_typ, 0 total_vol, 0 total_costs, 0 unit_costs)
    rules automatic order 
    ( total_vol[ANY] order by rn
      = nvl(total_vol[cv()-1],0) + 
        decode(action_typ[cv()], 'Buy', 1,  'Sell', -1) * volume[cv()]
    , total_costs[ANY] order by rn
      = case action_typ[cv()]
          when 'Buy' then volume[cv()] * price[cv()] + nvl(total_costs[cv()-1],0)
          when 'Sell' then total_vol[cv()] * nvl(unit_costs[cv()-1],price[cv()])
        end
    , unit_costs[ANY] order by rn
      = decode(total_vol[cv()], 0, unit_costs[cv()-1], 
        total_costs[cv()] / total_vol[cv()])
    )
order by ser_num, tr_date, tr_id 

Некоторые наблюдения :

• При использовании разделов и ссылок на предыдущую ячейку ( cv () - 1 ), измерение должно быть разделено таким же образом, как и все предложение модели (именно поэтому использование iteration_number может быть сложным)
• Никакой итерации здесь не требуется, если вы укажете правильный порядок выполнения в правилах ( order by rn edit: Automatic order делает это автоматически)
• Автоматический порядок, вероятно, здесь не нужен, но это не повредит.