Построение графика поверхности mplot3d / axes3D xyz с логарифмической шкалой?
Я искал все возможности решения этой простой проблемы, но не могу найди где угодно! Существует множество сообщений, в которых подробно описывается построение полулогарифмических / журнальных данных в 2D, например, plt.setxscale ('log'), однако я заинтересован в использовании шкал журналов на 3D-графике (mplot3d).
У меня нет точный код под рукой и поэтому не могу опубликовать его здесь, однако простого примера ниже должно быть достаточно, чтобы объяснить ситуацию. Я' m в настоящее время использует Matplotlib 0.99.1, но вскоре должен обновиться до 1.0.0 - я знаю, что мне придется обновить свой код для реализации mplot3d.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-5, 5, 0.025)
Y = np.arange(-5, 5, 0.025)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, extend3d=True)
ax.set_zlim3d(-1.01, 1.01)
ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f'))
fig.colorbar(surf)
plt.show()
Приведенный выше код будет хорошо отображаться в 3D, однако три шкалы (X , Y, Z) все линейны. Мои данные «Y» охватывают несколько порядков величины (например, 9!), Поэтому было бы очень полезно построить их в логарифмической шкале. Я могу обойти это, взяв журнал «Y», воссоздав массив numpy и построив журнал (Y) в линейном масштабе, но в истинном стиле Python я ищу более разумное решение, которое будет отображать данные на шкала журнала.
Можно ли создать трехмерный поверхностный график моих данных XYZ с использованием логарифмических шкал, в идеале я бы хотел X и Z в линейных масштабах и Y в логарифмической шкале?
Любая помощь будет принята с благодарностью. Пожалуйста, простите любые очевидные ошибки в приведенном выше примере, как уже упоминалось, у меня нет моего точного кода, поэтому я изменил пример галереи matplotlib из моей памяти.
Спасибо