Расчет доверительных интервалов для ненормального распределения

Во-первых, я должен указать, что мои знания статистики довольно ограничены, поэтому, пожалуйста, простите меня, если мой вопрос кажется тривиальным или, возможно, даже не имеет смысла.

У меня есть данные, которые не распространяются нормально. Обычно при построении доверительных интервалов я использую среднее значение ± 2 стандартных отклонения, но я не думаю, что это допустимо для неравномерного распределения. Мой размер выборки в настоящее время установлен на 1000 выборок, что, казалось бы, достаточно, чтобы определить, было ли это нормальным распределением или нет.

Я использую Matlab для всей своей обработки, поэтому есть ли в Matlab какие-либо функции, которые упростили бы вычислить доверительные интервалы (скажем, 95%)?

Я знаю, что есть функции quantile и prctile, но не уверен, что мне нужно их использовать. Функция 'mle' также возвращает доверительные интервалы для нормально распределенных данных, хотя вы также можете предоставить свой собственный PDF-файл.

Могу ли я использовать ksde density для создания PDF-файла для моих данных, а затем передать этот PDF-файл в функцию mle, чтобы дать мне уверенность интервалы?

Кроме того, как мне определить, нормально ли распределяются мои данные. Я имею в виду, что в настоящее время я могу сказать, просто взглянув на гистограмму или PDF-файл из ksde density, но есть ли способ измерить его количественно?

Спасибо!