Я создаю вызов MySQL с помощью PHP, я вычисляю расстояние с помощью haversine forumula:
SELECT name, id,
(6371 * acos(cos(radians(' . $lat . '))
* cos(radians(geoname.latitude))
* cos(radians(geoname.longitude) - radians(' . $lon . '))
+ sin(radians(' . $lat . '))
* sin(radians(geoname.latitude)))) AS distance
Мой вопрос; лучше сделать все это вычисление в SQL? Этот запрос ищет таблицу приблизительно с 1 000 записей. Было бы более эффективно сделать часть математики в PHP, а не SQL? Существует ли лучший способ оптимизировать этот запрос?
Вы используете формулу сферического закона косинусов , а не Формула Хаверсина (которая немного медленнее).
Выполнение математических расчетов в MySQL, вероятно, будет намного быстрее, я советую вам прочитать этот вопрос Я задал некоторое время назад, что касается оптимизации скорости, вам обязательно следует прочитать превосходный Geo Proximity Search with Статья MySQL , обратите особое внимание на страницы 8-14 и 19 .
Чтобы получить сверхбыстрый индексатор MySQL, ознакомьтесь с Sphinx . Он очень быстро находит то, что вам нужно в вашей базе данных MySQL, и автоматически выполняет расчеты местоположения / расстояния.
Учебное пособие: Географический / пространственный поиск с использованием поиска Sphinx и PHP