SQL: Разделение столбца в несколько слов для поиска ввода данных пользователем
Я хочу сравнить отдельные слова от ввода данных пользователем до отдельных слов из столбца в моей таблице.
Например, рассмотрите эти строки в моей таблице:
ID Name
1 Jack Nicholson
2 Henry Jack Blueberry
3 Pontiac Riddleson Jack
Полагайте, что входом пользователя является 'Pontiac Jack'. Я хочу присвоить веса/разряды для каждого соответствия, таким образом, я не могу использовать слой КАК (ГДЕ Имя КАК @SearchString).
Если Понтиак присутствует в какой-либо строке, я хочу наградить его 10 точками. Каждое соответствие для Jack понимает еще 10 мыслей и т.д. Таким образом, строка 3 поняла бы 20 мыслей, и строки 1 и 2 добираются 10.
Я разделил ввод данных пользователем на отдельные слова и сохранил их во временную таблицу @SearchWords (Word).
Но я не могу выяснить способ иметь оператор SELECT, который позволяет мне комбинировать это. Возможно, я иду об этом неправильным путем?
С наилучшими пожеланиями, WT
5 ответов
Для SQL Server попробуйте следующее:
SELECT Word, COUNT(Word) * 10 AS WordCount
FROM SourceTable
INNER JOIN SearchWords ON CHARINDEX(SearchWords.Word, SourceTable.Name) > 0
GROUP BY Word
Что насчет этого? (это синтаксис MySQL, я думаю, вам нужно только заменить CONCAT и сделать это с помощью +)
SELECT names.id, count(searchwords.word) FROM names, searchwords WHERE names.name LIKE CONCAT('%', searchwords.word, '%') GROUP BY names.id
Тогда у вас будет результат SQL с идентификатором таблицы имен и подсчетом слов, соответствующих этому идентификатору.
Мне кажется, что лучше всего было бы вести отдельную таблицу со всеми отдельными словами. Например:
ID Word FK_ID
1 Jack 1
2 Nicholson 1
3 Henry 2
(etc)
Эта таблица будет поддерживаться в актуальном состоянии с помощью триггеров, и у вас будет некластеризованный индекс на 'Word', 'FK_ID'. Тогда SQL для создания весовых коэффициентов будет простым и эффективным.
Как насчет чего-то вроде этого ....
Select id, MAX(names.name), count(id)*10 from names
inner join @SearchWords as sw on
names.name like '%'+sw.word+'%'
group by id
если предположить, что таблица с именами называется "names".
Вы можете сделать это с помощью обычного табличного выражения, которое вычисляет весовые коэффициенты. Например:
--** Set up the example tables and data
DECLARE @Name TABLE (id INT IDENTITY, name VARCHAR(50));
DECLARE @SearchWords TABLE (word VARCHAR(50));
INSERT INTO @Name
(name)
VALUES ('Jack Nicholson')
,('Henry Jack Blueberry')
,('Pontiac Riddleson Jack')
,('Fred Bloggs');
INSERT INTO @SearchWords
(word)
VALUES ('Jack')
,('Pontiac');
--** Example SELECT with @Name selected and ordered by words in @SearchWords
WITH Order_CTE (weighting, id)
AS (
SELECT COUNT(*) AS weighting
, id
FROM @Name AS n
JOIN @SearchWords AS sw
ON n.name LIKE '%' + sw.word + '%'
GROUP BY id
)
SELECT n.name
, cte.weighting
FROM @Name AS n
JOIN Order_CTE AS cte
ON n.id = cte.id
ORDER BY cte.weighting DESC;
Используя эту технику, вы также можете применить значение к каждому поисковому слову, если хотите. Так что вы можете сделать Джека более ценным, чем Понтиак. Это будет выглядеть примерно так:
--** Set up the example tables and data
DECLARE @Name TABLE (id INT IDENTITY, name VARCHAR(50));
DECLARE @SearchWords TABLE (word VARCHAR(50), value INT);
INSERT INTO @Name
(name)
VALUES ('Jack Nicholson')
,('Henry Jack Blueberry')
,('Pontiac Riddleson Jack')
,('Fred Bloggs');
--** Set up search words with associated value
INSERT INTO @SearchWords
(word, value)
VALUES ('Jack',10)
,('Pontiac',20)
,('Bloggs',40);
--** Example SELECT with @Name selected and ordered by words and values in @SearchWords
WITH Order_CTE (weighting, id)
AS (
SELECT SUM(sw.value) AS weighting
, id
FROM @Name AS n
JOIN @SearchWords AS sw
ON n.name LIKE '%' + sw.word + '%'
GROUP BY id
)
SELECT n.name
, cte.weighting
FROM @Name AS n
JOIN Order_CTE AS cte
ON n.id = cte.id
ORDER BY cte.weighting DESC;