реализация классификатора перцептрона

Привет, я новичок в Python и НЛП. Мне нужно реализовать классификатор перцептронов. Я искал на некоторых сайтах, но не нашел достаточно информации. На данный момент у меня есть ряд документов, которые я сгруппировал по категориям (спорт, развлечения и т. Д.). У меня также есть список наиболее часто используемых слов в этих документах с указанием их частотности. На определенном веб-сайте было заявлено, что у меня должна быть какая-то функция принятия решения, принимающая аргументы x и w. x, по-видимому, является своего рода вектором (я не знаю, что такое w). Но я не знаю, как использовать имеющуюся у меня информацию для построения алгоритма перцептрона и как использовать его для классификации моих документов. Есть идеи? Спасибо :)