Почему время обучения увеличивается, когда я использую & ldquo; make_saveable_from_iterator & rdquo; добавить состояние итератора в Saver?

Question

Почему время обучения увеличивается, когда я использую & ldquo; make_saveable_from_iterator & rdquo; добавить состояние итератора в Saver?

Ни одно из упомянутых выше решений не помогло мне. Я исследовал его дальше и выяснил, что мне нужно включить параметр useNewUrlParser.

mongoose.connect(db, {
    useNewUrlParser : true
    },
    err => {
    if (err){
        console.error('Error: ' + err)
    }
    else{
        console.log('Connected to MongoDb')
    }
})

Из того, что я понимаю, для этого вам нужна конкретная версия MongoDB. Для получения дополнительной информации проверьте Избегайте предупреждения «текущий синтаксический анализатор URL-адресов устарел», установив useNewUrlParser в true

. Чтобы избавиться от предупреждения, но, очевидно, версия также влияет на требуемый параметр.

Я не тестировал все специальные символы, но определенно работает с «@ # $».

Надеюсь, это поможет.

0

tensorflow iterator deep-learning

задан 李成强 17 January 2019 в 11:03

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

tensorflow iterator deep-learning

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

По моему мнению, вы мало что можете сделать:

Tensorflow сохраняет модели, используя буферы протокола , кодирует значения с помощью сериализации переменной длины .

Когда вы начинаете тренироваться, ваши нетто-веса в основном устанавливаются на ноль (по крайней мере, для смещений). Итак, сначала это происходит быстро, потому что для кодирования нулей требуется меньше времени, чем для более сложных значений.

Я бы сказал, что для данной сети тренировочное время & amp; тенденция к экономии времени должна стремиться к некоторому значению, но ожидать достижения предела всего лишь с 3k шагов не имеет смысла, попробуйте потренироваться с итерациями 100k, чтобы увидеть, достигнете ли вы определенного максимального времени за шаг через некоторое время.