Gradle - скопировать папку ресурсов как часть installDebug и собрать Release

Комбинирование комментария @ Eike's и комментария @ JohnSalvatier кажется довольно Pandasonic :

>>> import pandas as pd
>>> np = pandas.np
>>> point = {'x': np.array(-0.47652306228698005),
...          'y': np.array([[-0.41809043],
...                         [ 0.48407823]])}
>>> points = 10 * [point]  # this creates a list of 10 point dicts
>>> df = pd.DataFrame().append(points)
>>> df.x
# 0    -0.476523062287
#   ...
# 9    -0.476523062287
# Name: x, dtype: object
>>> df.y
# 0    [[-0.41809043], [0.48407823]]
#   ...
# 9    [[-0.41809043], [0.48407823]]
# Name: y, dtype: object
>>> df.y[0]
# array([[-0.41809043],
#        [ 0.48407823]])
>>> df.y[0].shape
# (2, 1)

Чтобы построить (и сделать все остальные интересные 2- D Pandas) вам все равно придется вручную преобразовать столбец массивов обратно в DataFrame:

>>> dfy = pd.DataFrame([row.T[0] for row in df2.y])
>>> dfy += np.matrix([[0] * 10, range(10)]).T
>>> dfy *= np.matrix([range(10), range(10)]).T
>>> dfy.plot()

Чтобы сохранить это на диске, используйте to_pickle:

>>> df.to_pickle('/tmp/sotest.pickle')
>>> df2 = pd.read_pickle('/tmp/sotest.pickle')
>>> df.y[0].shape
# (2, 1)

Если вы используете to_csv, ваши np.array s станут строками:

>>> df.to_csv('/tmp/sotest.csv')
>>> df2 = pd.DataFrame.from_csv('/tmp/sotest.csv')
>>> df2.y[0]
# '[[-0.41809043]\n [ 0.48407823]]'

0
задан Matt 17 January 2019 в 07:43
поделиться