Точность модели Keras не улучшается

Вы можете попробовать следующие шаги:

1. Использовать среднеквадратическую ошибку функцию потерь.
2. Используйте Адама , который поможет вам быстрее сходиться с низкой скоростью обучения, такой как 0,0001 или 0,001. В противном случае попробуйте использовать оптимизатор RMSprop .
3. Используйте регуляризаторы по умолчанию . На самом деле это не так.
4. Поскольку это регрессионная задача, используют функцию активации, такую ​​как ReLU, во всех слоях, кроме выходного слоя (включая входной слой). Используйте линейную активацию в выходном слое .
5. Как уже упоминалось в комментариях @pooyan, нормализуют особенности . См. здесь . Даже попробуйте стандартизировать функции . Используйте то, что подходит лучше всего.