Самый простой способ, если вы просто хотите взломать этот код, - зайти в recorderWorker.js и взломать функцию exportWAV () примерно так:
function exportWAV(type){
var bufferL = mergeBuffers(recBuffersL, recLength);
var bufferR = mergeBuffers(recBuffersR, recLength);
var interleaved = interleave(bufferL, bufferR);
var dataview = encodeWAV(interleaved);
var audioBlob = new Blob([dataview], { type: type });
var xhr=new XMLHttpRequest();
xhr.onload=function(e) {
if(this.readyState === 4) {
console.log("Server returned: ",e.target.responseText);
}
};
var fd=new FormData();
fd.append("that_random_filename.wav",audioBlob);
xhr.open("POST","<url>",true);
xhr.send(fd);
}
Затем этот метод сэкономит на сервер из рабочего потока, вместо того, чтобы возвращать его в основной поток. (Комплексный механизм на основе Worker в RecorderJS состоит в том, что большой код должен выполняться за нить.)
На самом деле, в идеале, вы бы просто использовали MediaRecorder сегодня и пусть он делает кодировку, но это цельный «шарик из воска».
Ledger API позволяет выполнять потоковую передачу транзакций, созданных в регистре, с использованием gRPC. Используя любой клиент, сгенерированный gRPC, вы можете реализовать фильтр, преобразование или агрегирование транзакций в вашем коде. Определение protobuf конечной точки службы для подключения таково:
service TransactionService {
// Read the ledger's filtered transaction stream for a set of parties.
rpc GetTransactions (GetTransactionsRequest) returns (stream GetTransactionsResponse);
}
В Java, например, подписка на поток транзакций будет выглядеть следующим образом:
public class Main {
private static void processTransaction(TransactionOuterClass.Transaction tx) {
// process (filter, transform, aggregate) transaction
System.out.printf("received transaction %s\n", tx.getTransactionId());
}
public static void main(String[] args) {
// Create a GRPC channel
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 7600).usePlaintext().build();
// Get ledger identity
LedgerIdentityServiceBlockingStub ledgerIdService = LedgerIdentityServiceGrpc.newBlockingStub(channel);
GetLedgerIdentityResponse identityResponse = ledgerIdService.getLedgerIdentity(GetLedgerIdentityRequest.getDefaultInstance());
String ledgerId = identityResponse.getLedgerId();
// Subscribe observer to transaction stream
String party = "Alice";
TransactionServiceStub transactionService = TransactionServiceGrpc.newStub(channel);
GetTransactionsRequest transactionsRequest = GetTransactionsRequest.newBuilder()
.setLedgerId(ledgerId)
.setBegin(LedgerOffset.newBuilder().setBoundary(LedgerOffset.LedgerBoundary.LEDGER_BEGIN))
.setFilter(TransactionFilter.newBuilder().putFiltersByParty(party, Filters.getDefaultInstance()))
.build();
StreamObserver<GetTransactionsResponse> transactionObserver = new StreamObserver<GetTransactionsResponse>() {
@Override
public void onNext(GetTransactionsResponse value) {
value.getTransactionsList().forEach(Main::processTransaction);
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
System.err.printf("%s encountered an error while processing transactions!\n", party);
t.printStackTrace();
}
@Override
public void onCompleted() {
System.out.printf("%s's transactions stream completed.\n", party);
}
};
System.out.printf("%s starts reading transactions.\n", party);
transactionService.getTransactions(transactionsRequest, transactionObserver);
try {
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Обратите внимание, что это используя необработанный код, сгенерированный GRPC. В SDK также доступны реактивные привязки, которые делают вышеупомянутое менее многословным.