Сегодня в школе учитель попросил нас реализовать алгоритм удаления дубликатов. Это не так уж сложно, и все пришли к следующему решению (псевдокоду):
for i from 1 to n - 1
for j from i + 1 to n
if v[i] == v[j] then remove(v, v[j]) // remove(from, what)
next j
next i
Вычислительная сложность для этого алгоритма составляет n (n-1) / 2
. (Мы учимся в старшей школе, и мы не говорили о большом O, но, похоже, это O (n ^ 2)
). Это решение выглядит уродливым и, конечно же, медленным, поэтому я попытался написать что-то более быстрое:
procedure binarySearch(vector, element, *position)
// this procedure searches for element in vector, returning
// true if found, false otherwise. *position will contain the
// element's place (where it is or where it should be)
end procedure
----
// same type as v
vS = new array[n]
for i from 1 to n - 1
if binarySearch(vS, v[i], &p) = true then
remove(v, v[i])
else
add(vS, v[i], p) // adds v[i] in position p of array vS
end if
next i
Таким образом vS
будет содержать все элементы, которые мы уже прошли. Если элемент v [i]
находится в этом массиве, то он является дубликатом и удаляется. Вычислительная сложность для двоичного поиска составляет log (n)
, а для основного цикла (второй фрагмент) - n
. Следовательно, весь CC равен n * log (n)
, если я не ошибаюсь.
Тогда у меня была другая идея об использовании двоичного дерева, но я не могу от нее отказаться.
В основном мои вопросы следующие:
Спасибо