F#: Асинхронный и Задачи и PLINQ, о, мой!

Попробуйте вызвать новый ActiveXObject:

function testForActiveX(){
    tester = null;
    try {
        tester = new ActiveXObject('htmlfile');
    }
     catch (e) {
        // catch the exception
    }
    if (tester) {
        // ActiveX is installed
        return true;
    }
    return false;
}

Я не вижу, чем кодирование произвольного набора битов отличается от сжатия/кодирования любых других форм данных. Обратите внимание, что вы накладываете только свободное ограничение на кодируемые биты: а именно, это списки битов. С этим небольшим ограничением этот список битов становится просто данными, произвольными данными, и это то, что «нормальные» алгоритмы сжатия сжимаются.

Конечно, большинство алгоритмов сжатия работают на предположении, что вход повторяется в некоторых путях в будущем (или в прошлом), как в семействе компрессоров LZxx, или имеют заданное частотное распределение для символов.

Учитывая ваши предпосылки и то, как работают алгоритмы сжатия, я бы посоветовал сделать следующее:

1. Упакуйте биты каждого списка, используя меньшее возможное количество байтов, используя байты в качестве битовых полей, кодируя длину и т.д.
2. Попробуйте хаффман, арифметику, LZxx и т.д. на результирующем потоке байтов.

Можно утверждать, что это довольно очевидный и простой способ сделать это, и что это не будет работать, так как ваша последовательность битов не имеют известных образцов. Но дело в том, что это лучшее, что можно сделать при любом сценарии.

ЕСЛИ ТОЛЬКО вы не знаете что-то из ваших данных или какое-то преобразование в тех списках, которые заставляют их поднимать какой-то образец. Возьмем, например, кодирование DCT коэффициентов в кодировании JPEG. Способ перечисления этих коэффициентов (диагональных и зигзагообразных) сделан в пользу образца на выходе различных коэффициентов для преобразования. Таким образом, к полученным данным могут применяться традиционные сжатия. Если вы знаете что-то из тех списков битов, которые позволяют перегруппировать их более сжимаемым способом (способ, который показывает некоторые более структуры), то вы получите сжатие.

См. Параллельная библиотека задач по сравнению с асинхронными рабочими процессами .

Я бы резюмировал основы следующим образом:

Task Parallel Library : Позволяет нескольким блокам работы эффективно работать на нескольких ядрах, включая относительно простые сценарии, такие как создание нескольких потоков для выполнения аналогичных вычислений параллельно, а также более сложные операции, где сами вычисления также приводят к созданию дополнительных задач. Использует улучшенный threadpool .NET 4.0 и рабочие очереди кражи для обеспечения занятости всех ядер.

Асинхронные рабочие процессы : позволяет выполнять асинхронные вычисления, не занимая ненужные потоки, инициируя обратные вызовы при наличии результатов.

PLINQ : Код, написанный с помощью PLINQ, работает через TPL, но это более удобный интерфейс для кода, который легко выражается с помощью запросов LINQ (например, выполнение одной операции над каждым предметом в массиве данных параллельно).

Обратить внимание, что async технологические процессы могут быть преобразованы в Задачи, используя метод StartAsTask , и Задачи могут быть преобразованы в Async с, используя Async. Метод AwaitTask ,Таким образом, можно объединить технологии, хотя они нацелены на несколько другие целевые сценарии.

По моему мнению, главное правило состоит в том, что если вы активно выполняете много вычислений на разных потоках, вы захотите использовать TPL (возможно, через PLINQ или эквивалент F #, такой как модуль PSeq), тогда как если вы пытаетесь выполнять много операций ввода-вывода (параллельных или нет), вы должны использовать асинхронные рабочие процессы. Так что raytracer будет использовать TPL для запуска задач, чтобы визуализировать каждый пиксель (или scanline) параллельно, максимизируя доступную вычислительную мощность на компьютере. Но загрузка множества веб-страниц будет выполнена с асинхронными рабочими процессами, так как нет большого количества вычислений для распространения среди ядер; вы просто должны быть уведомлены ОС, когда результаты поступят.