Как лучше всего создать Pandas MultiIndex из списка словарей?

Question

Как лучше всего создать Pandas MultiIndex из списка словарей?

Использовать функцию Parsename ()

with cte as(
    select 'Aria,Karimi' as FullName
    Union
    select 'Joe,Karimi' as FullName
    Union
    select 'Bab,Karimi' as FullName
)

SELECT PARSENAME(REPLACE(FullName,',','.'),2) as Name, 
       PARSENAME(REPLACE(FullName,',','.'),1) as Family
    FROM cte

Результат

Name    Family
-----   ------
Aria    Karimi
Bab     Karimi
Joe     Karimi

1

python pandas dictionary dataframe

задан Bill 17 January 2019 в 00:15

3 ответа

Другие вопросы по тегам:

python pandas dictionary dataframe

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Это вариант ответа @ jezrael. Чуть более лаконично и имеет преимущество, заключающееся в возможности справиться с потенциальной несогласованностью в словарях параметров. Но не так быстро.

index_df = pd.DataFrame(results_index)
index = pd.MultiIndex.from_arrays(index_df.values.transpose(),
                                  names=index_df.columns)
pd.DataFrame(results_data, index=index)

Вывод:

        A     B
p q            
2 7  0.18  0.18
  5  0.67  0.21
1 4  0.96  0.45
2 4  0.58  0.66

score 0 · Answer 2

Я пытался с .join ()

df1 = pd.DataFrame(results_index)
df2 = pd.DataFrame(results_data)
result = df1.join(df2, how='outer').set_index(['p','q'])

Я получил те же результаты и нашел это проще Надеюсь, это поможет вам.

score 0 · Answer 3

Создать словарь списков и перейти к MultiIndex.from_arrays :

#https://stackoverflow.com/a/33046935
d = {k: [dic[k] for dic in results_index] for k in results_index[0]}
print(d)
{'p': [2, 2, 1, 2], 'q': [7, 5, 4, 4]}

mux = pd.MultiIndex.from_arrays(list(d.values()), names=list(d))

df = pd.DataFrame(results_data, index=mux)
print (df)
        A     B
p q            
2 7  0.18  0.18
  5  0.67  0.21
1 4  0.96  0.45
2 4  0.58  0.66