Еще один подход, используя np.random.choice
:
>>> np.random.choice([0, 1], size=(10,), p=[1./3, 2./3])
array([0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0])
Да, вы можете установить anaconda на свой Linux-сервер (сервер) и управлять средой Python. Но если вам нужен Jupyter, размещенный на сервере, просто установите Jupyter и запустите службу, которая будет обслуживать Jupyter Notebook. Получите доступ к ноутбуку Jupyter с помощью браузера на любом другом ПК.
Выполните поиск в Google, чтобы установить anaconda на Linux-машину (Centos / Ubuntu и т. Д.). После установки выполните следующую команду
conda info
, затем настройте Jupyter и запустите.
Простой способ (установить Jupyter на сервер): Установить, запустить и подключиться к ноутбуку Jupyter на удаленном сервере
в терминале на удаленном сервере:
#download anaconda (change version if you want)
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
# run the installer
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86-64.sh
# so changes in your path take place in you current session:
source ~/.bashrc
#To run a remote notebook, replace XXXX with your choice of four numbers like 9191
jupyter notebook --no-browser --port=XXXX
#copy the url that you get as a result
Затем на локальном компьютере откройте терминал и напишите:
#XXXX is the port you specified in the previous step, YYYY is a local port, for example 9999 to keep it simple
ssh -f [USER]@[SERVER] -L YYYY:localhost:XXXX -N
Затем скопируйте URL из предыдущего шага. вставьте его в браузер, так как вы использовали один и тот же порт, вам не нужно ничего менять в URL