Scattergeo из Канады с использованием сюжета на питоне

Это может быть удобно при использовании разделяемой памяти, среди других применений ... Например: http://www.boost.org/doc/libs/1_51_0/doc/html/interprocess/synchronization_mechanisms.html# interprocess.synchronization_mechanisms.conditions.conditions_anonymous_example

3
задан Sahar 16 January 2019 в 22:39
поделиться

1 ответ

Необходимо указать дополнительные параметры lataxis и lonaxis в словаре geo в layout (на основе - это ). Такие параметры, как locationmode и scope, не помогли мне в этом случае.

Код:

# import all the necessaries libraries
from plotly import tools
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# your df
stores_info_df = pd.DataFrame({'LONGITUDE':[-60,-80,-100,-120],
                              'LATITUDE':[50,51,53,54],
                              'STRATEGY':['One','Two','Three','Four']})
# your function
def visualize_geo_store_canada(stores_info_df,
                               fig_name='store_strategy_Canada_map', title = 'Stores Strategy'):
    data = [ dict(
        type = 'scattergeo',
        ##### WHAT TO REPLACE? ########
        #locationmode = 'Canada',
        ###############################
        lon = stores_info_df['LONGITUDE'],
        lat = stores_info_df['LATITUDE'],
        text = stores_info_df['STRATEGY'],
        mode = 'markers',
        marker = dict(
            colorscale= 'Jet',  
            color = stores_info_df['STRATEGY'],
            colorbar = dict(
                title = 'Strategy',
                titleside = 'top',
                tickmode = 'array',
            )
    ))]
    layout = dict(
        title = title,
        geo = dict(
            ##### WHAT TO REPLACE? ########
            #scope='north-america',
            ###############################
            showland = True,
            # Add coordinates limits on a map
            lataxis = dict(range=[40,70]),
            lonaxis = dict(range=[-130,-55]),
            landcolor = "rgb(250, 250, 250)",
            subunitcolor = "rgb(217, 217, 217)",
            countrycolor = "rgb(217, 217, 217)",
            countrywidth = 0.5,
            subunitwidth = 0.5
        ),
    )
    fig = dict(data=data, layout=layout)
    py.plot(fig, validate=False)
# plot a plot
visualize_geo_store_canada(stores_info_df)

Выход:

Plot for Canada

0
ответ дан Oysiyl 16 January 2019 в 22:39
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: