Label.Text обновит только один [дубликат]

Просто перейдите по DataFrame.columns, теперь это пример, в котором вы получите список имен столбцов, которые соответствуют:

import pandas as pd

data = {'spike-2': [1,2,3], 'hey spke': [4,5,6], 'spiked-in': [7,8,9], 'no': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)

spike_cols = [col for col in df.columns if 'spike' in col]
print(list(df.columns))
print(spike_cols)

Выход:

['hey spke', 'no', 'spike-2', 'spiked-in']
['spike-2', 'spiked-in']

Объяснение:

1. df.columns возвращает список имен столбцов
2. [col for col in df.columns if 'spike' in col] выполняет итерацию по списку df.columns с переменной col и добавляет ее в результирующий список, если col содержит 'spike'. Этот синтаксис является пониманием списка .

Если вы хотите, чтобы результирующий набор данных с соответствующими столбцами, вы можете сделать это:

df2 = df.filter(regex='spike')
print(df2)

Выход:

   spike-2  spiked-in
0        1          7
1        2          8
2        3          9