Я раньше использовал OpenC ++ (http://opencxx.sourceforge.net/opencxx/html/overview.html) для выполнения генерации кода как:
Источник:
class MyKeyword A {
public:
void myMethod(inarg double x, inarg const std::vector& y, outarg double& z);
};
Сгенерированный:
class A {
public:
void myMethod(const string& x, double& y);
// generated method below:
void _myMehtod(const string& serializedInput, string& serializedOutput) {
double x;
std::vector y;
// deserialized x and y from serializedInput
double z;
myMethod(x, y, z);
}
};
Этот вид генерации кода непосредственно соответствует варианту использования в учебном руководстве OpenC ++ (http://www.csg.is.titech.ac.jp/~chiba/opencxx/tutorial.pdf) путем записи программы метауровня для обработки "MyKeyword", "inarg" и "outarg" и выполнения генерации кода. Однако OpenC ++ является видом устаревших и неактивных теперь, и мой генератор кода может только работать над g ++ 3.2, и он инициировал ошибку при парсинге заголовочных файлов g ++ старшей версии.
Я посмотрел на VivaCore, но он не обеспечивает инфраструктуру для компиляции программы метауровня. Я также смотрю на LLVM, но я не могу найти документацию, которые обучают меня при разработке моего использования компиляции от источника к источнику. Я также знаю о платформе компилятора ROSE, но я не уверен, удовлетворяет ли она моему использованию, и может ли его собственный двоичный файл фронтенда C++ использоваться в коммерческом продукте, и доступна ли версия Windows.
Любые комментарии и указатели на определенное учебное руководство/бумагу/документацию очень ценятся.
Я не знаю готового к использованию решения, но вы можете создать свое собственное с относительно небольшими усилиями. Одним из возможных вариантов является парсер Elsa C++, немного устаревший, но простой в использовании и вполне расширяемый. Другой вариант - подделать XML AST, созданные Clang++. Я использовал оба подхода в разных сценариях.
Известно ли вам о практике метапрограммирования шаблонов? Если вы не использовали его раньше, это приложение препроцессора C ++ для создания странных метапрограмм, которые больше похожи на LISP, чем на C ++. Идея та же, что и выше - наличие этапа предварительной компиляции, который генерирует повторяющийся код на основе определенных входных данных. Однако все это выполняется во время компиляции (тогда как похоже, что OpenC ++ делает несколько вещей во время выполнения).
Учитывая, что похоже, что вы все равно готовы выучить новый, вы бы хотели использовать его в качестве замены «языка»?
Boost предоставляет библиотеку, которая использует этот метод для обеспечения простой сериализации, например, что Вы показали выше. Из учебника в его руководстве :
/////////////////////////////////////////////////////////////
// gps coordinate
//
// illustrates serialization for a simple type
//
class gps_position
{
private:
friend class boost::serialization::access;
// When the class Archive corresponds to an output archive, the
// & operator is defined similar to <<. Likewise, when the class Archive
// is a type of input archive the & operator is defined similar to >>.
template<class Archive>
void serialize(Archive & ar, const unsigned int version)
{
ar & degrees;
ar & minutes;
ar & seconds;
}
int degrees;
int minutes;
float seconds;
public:
gps_position(){};
gps_position(int d, int m, float s) :
degrees(d), minutes(m), seconds(s)
{}
};
int main() {
// create and open a character archive for output
std::ofstream ofs("filename");
// create class instance
const gps_position g(35, 59, 24.567f);
// save data to archive
{
boost::archive::text_oarchive oa(ofs);
// write class instance to archive
oa << g;
// archive and stream closed when destructors are called
}
// ... some time later restore the class instance to its orginal state
gps_position newg;
{
// create and open an archive for input
std::ifstream ifs("filename");
boost::archive::text_iarchive ia(ifs);
// read class state from archive
ia >> newg;
// archive and stream closed when destructors are called
}
return 0;
}
Вы можете рассмотреть наш DMS Software Reengineering Toolkit . DMS - это общая основа для анализа исходного текста на произвольных языках с целью компиляции структур данных. (AST, таблицы символов, графики потоков управления, графики потоков данных в зависимости от того, насколько далеко вы зайдете).
DMS - это система преобразования программ общего назначения из исходного кода в исходный . Вы можете применить преобразование из источника в источник , направленное по шаблону, или написать процедурные преобразования (как в OpenC ++), а затем регенерировать компилируемый исходный текст, соответствующий преобразованной программе.
DMS параметризуется явными определениями языка и обрабатывает C, C #, COBOL, Java, Python, javascript, Fortran.
Он имеет полный интерфейс C ++ , который обрабатывает многие реальные диалекты C ++ (ANSI, GNU, MS) с полным именем и разрешением типа. DMS с интерфейсом C ++ может выполнять преобразования, управляемые «метапрограммами» внутри и между несколькими модулями компиляции. Он был использован в гневе для радикальной реорганизации программных систем C ++, включая масштабную перестройку программного обеспечения авиационной радиоэлектроники (см. Документы на веб-сайте), наконец, использованного в беспилотных летательных аппаратах.
DMS работает в Windows и прозрачно в Linux под Wine с использованием сценариев sh.
РЕДАКТИРОВАТЬ 2/3/2011: DMS, похоже, отлично работает под Wine и в Linux, и в Solaris. Идет тестирование DMS на Wine под OSX.
РЕДАКТИРОВАТЬ 3/1/2011: DMS, похоже, также работает под Wine для OSX.
РЕДАКТИРОВАТЬ 21.02.2013: интерфейс C ++ теперь обрабатывает ANSI C ++ 11, а также версии C ++ 11 для MS и GNU.
РЕДАКТИРОВАТЬ 24.02.2015: Теперь обрабатывает C ++ 14 в вариантах ANSI, MS и GNU.
РЕДАКТИРОВАТЬ 16.01.2019: Теперь обрабатывает C ++ 17 в вариантах ANSI, MS и GNU.