при построении 2D матрица на Python, код и наиболее полезная визуализация

У меня очень большая матрица (10x55678) в формате "numpy". строки этой матрицы соответствуют некоторым «темам», а столбцы соответствуют словам (уникальным словам из текстового корпуса). Каждая запись i, j в этой матрице является вероятностью, что означает, что слово j принадлежит теме i с вероятностью x. так как я использую идентификаторы, а не настоящие слова, и поскольку размер моей матрицы действительно велик, мне нужно визуализировать это каким-то образом. Какую визуализацию вы предлагаете? простой сюжет? или более сложный и информативный? (я спрашиваю об этом, потому что не знаю о полезных типах визуализации). Если возможно, вы можете привести мне пример с использованием матрицы numpy? спасибо

Причина, по которой я задал этот вопрос, заключается в том, что я хочу иметь общее представление о распределении слов по темам в моем корпусе. приветствуются любые другие методы