Я неудачно пытался использовать txredis (не блокирование скрутило API для советов) для сохраняющейся очереди сообщений, которую я пытаюсь настроить с пестрым проектом, я продолжаю работать. Я нашел, что, хотя клиент не блокировался, это стало намного медленнее, чем это, возможно, было, потому что то, что должно было быть одним событием в реакторном цикле, было разделено на тысячи шагов.
Таким образом вместо этого, я пытался использовать redis-py (регулярное блокирование скрутило API), и обертывание вызова в задержанном потоке. Это работает отлично, однако я хочу выполнить внутреннее, задержанное, когда я звоню советам, поскольку я хотел бы настроить организацию пула подключений в попытках ускорить вещи далее.
Ниже моя интерпретация некоторого примера кода, взятого из скрученных документов для задержанного потока для иллюстрирования моего варианта использования:
#!/usr/bin/env python
from twisted.internet import reactor,threads
from twisted.internet.task import LoopingCall
import time
def main_loop():
print 'doing stuff in main loop.. do not block me!'
def aBlockingRedisCall():
print 'doing lookup... this may take a while'
time.sleep(10)
return 'results from redis'
def result(res):
print res
def main():
lc = LoopingCall(main_loop)
lc.start(2)
d = threads.deferToThread(aBlockingRedisCall)
d.addCallback(result)
reactor.run()
if __name__=='__main__':
main()
И вот мое изменение для организации пула подключений, которая делает код в задержанном блокировании потока:
#!/usr/bin/env python
from twisted.internet import reactor,defer
from twisted.internet.task import LoopingCall
import time
def main_loop():
print 'doing stuff in main loop.. do not block me!'
def aBlockingRedisCall(x):
if x<5: #all connections are busy, try later
print '%s is less than 5, get a redis client later' % x
x+=1
d = defer.Deferred()
d.addCallback(aBlockingRedisCall)
reactor.callLater(1.0,d.callback,x)
return d
else:
print 'got a redis client; doing lookup.. this may take a while'
time.sleep(10) # this is now blocking.. any ideas?
d = defer.Deferred()
d.addCallback(gotFinalResult)
d.callback(x)
return d
def gotFinalResult(x):
return 'final result is %s' % x
def result(res):
print res
def aBlockingMethod():
print 'going to sleep...'
time.sleep(10)
print 'woke up'
def main():
lc = LoopingCall(main_loop)
lc.start(2)
d = defer.Deferred()
d.addCallback(aBlockingRedisCall)
d.addCallback(result)
reactor.callInThread(d.callback, 1)
reactor.run()
if __name__=='__main__':
main()
Таким образом, мой вопрос, кто-либо знает, почему мое изменение заставляет задержанный поток блокироваться, и/или кто-либо может предложить лучшее решение?
Что ж, как сказано в искаженных документах :
Deferred не заставляют код волшебным образом не блокироваться
Каждый раз, когда вы используете код блокировки, такой как sleep
, вы должны передать его новому потоку.
#!/usr/bin/env python
from twisted.internet import reactor,defer, threads
from twisted.internet.task import LoopingCall
import time
def main_loop():
print 'doing stuff in main loop.. do not block me!'
def aBlockingRedisCall(x):
if x<5: #all connections are busy, try later
print '%s is less than 5, get a redis client later' % x
x+=1
d = defer.Deferred()
d.addCallback(aBlockingRedisCall)
reactor.callLater(1.0,d.callback,x)
return d
else:
print 'got a redis client; doing lookup.. this may take a while'
def getstuff( x ):
time.sleep(3)
return "stuff is %s" % x
# getstuff is blocking, so you need to push it to a new thread
d = threads.deferToThread(getstuff, x)
d.addCallback(gotFinalResult)
return d
def gotFinalResult(x):
return 'final result is %s' % x
def result(res):
print res
def aBlockingMethod():
print 'going to sleep...'
time.sleep(10)
print 'woke up'
def main():
lc = LoopingCall(main_loop)
lc.start(2)
d = defer.Deferred()
d.addCallback(aBlockingRedisCall)
d.addCallback(result)
reactor.callInThread(d.callback, 1)
reactor.run()
if __name__=='__main__':
main()
В случае, если api redis не очень сложен, было бы более естественно переписать его с помощью twisted.web, вместо того, чтобы просто вызывать блокирующий api в большом количестве потоков.
Попутно замечу, что вы могли бы получить много пользы, используя клиент Redis, созданный специально для Twisted, например, вот этот: http://github.com/deldotdr/txRedis