Лучшая библиотека кластеризации Python для анализа данных о продукте [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос , чтобы он по теме для переполнения стека.

Закрыт в прошлом году .

У меня есть набор буквенно-цифровых кодов различных продуктов. Подобные продукты не имеют внутреннего сходства в своих кодах, то есть код продукта «A123» может означать « Я хотел бы проанализировать эти данные и определить функции расстояния между кодами продуктов, чтобы я мог начать делать предположения о том, «насколько близки» коды продуктов друг к другу, а также коды продуктов кластера (чтобы я мог также определить, сколько групп есть у владельца). Я начал проводить некоторые исследования текстовых алгоритмов кластеризации, но есть множество из них на выбор, и я не уверен, какой из них лучше всего работает в этом сценарии.

Может ли кто-нибудь указать мне на наиболее подходящую кластеризацию на основе Python функции / библиотеки для использования?!

python cluster-analysis

задан denis 7 March 2011 в 15:22

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

python cluster-analysis

Лучшая библиотека кластеризации Python для анализа данных о продукте [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: