Слой Keras для изменения знака входного тензора только для определенных элементов

Question

Слой Keras для изменения знака входного тензора только для определенных элементов

Вы должны использовать декоратор memoize. Вот интересная ссылка .

Использование memoization из ссылки и вашего «кода»:

def memoize(f):
    """ Memoization decorator for functions taking one or more arguments. """
    class memodict(dict):
        def __init__(self, f):
            self.f = f
        def __call__(self, *args):
            return self[args]
        def __missing__(self, key):
            ret = self[key] = self.f(*key)
            return ret
    return memodict(f)

@memoize
def f(x):
    # your code

[f(x) for x in l if f(x)]

1

python tensorflow keras

задан Riccardo Di Sipio 16 January 2019 в 15:05

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python tensorflow keras

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Импорт бэкэнда (TensorFlow)

from keras import backend as K

Определение входного массива

val = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

Преобразование его в переменную

kvar = K.variable(value=val, dtype='float64', name='example_var')

Определение маски, которую вы хотите а также преобразовать его в переменную:

mask = np.ones([len(val)])
mask[[1,5,9]] = -1
mask = K.variable(value=mask, dtype='float64', name='mask')

Умножить маску на исходный вектор

result = val * mask

Оценить результат

K.eval(result)

> array([ 0., -1.,  2.,  3.,  4., -5.,  6.,  7.,  8., -9., 10.])