Вычисление функций HOG

У меня есть одна проблема на втором этапе, которая заключается в накоплении взвешенных голосов для ориентации градиента над пространственными ячейками.

Предполагая, что ячейка 8 * 8 . Позвольте мне использовать две матрицы GO [8] [8] ([1 9]) , GM [8] [8] для представления ориентации градиента и величины градиента соответственно.

У меня есть одна проблема на втором шаге, которая заключается в накоплении взвешенных голосов за градиентную ориентацию по пространственным ячейкам.

Предполагая, что ячейка равна 8 * 8 . Позвольте мне использовать две матрицы GO [8] [8] ([1 9]) , GM [8] [8] для представления ориентации градиента и величины градиента соответственно.

У меня есть одна проблема на втором шаге, которая заключается в накоплении взвешенных голосов за градиентную ориентацию по пространственным ячейкам.

Предполагая, что ячейка равна 8 * 8 . Позвольте мне использовать две матрицы GO [8] [8] ([1 9]) , GM [8] [8] для представления ориентации градиента и величины градиента соответственно. Ориентация градиента варьируется от 0 до 180 , и есть 9 ячеек ориентации.

Согласно моему пониманию HOG, для каждого пикселя в ячейке, добавляя его градиентную величину к его соответствующий бен ориентации. Таким образом, мы можем иметь гистограмму для каждой ячейки.

Но есть одно предложение, которое меня смущает.

" Чтобы уменьшить наложение, голоса (величина градиента) интерполируются трилинейно между соседними центрами бина в обеих ориентациях and position."¹

Why interpolated? How to interpolate? Can someone explains more detailed? No reducing aliasing.

Thanks in advance.

¹ This sentence is in Navneet Dalal's PHD thesis, p38, line 4.