SQL выбирает самую последнюю дату для каждой записи

Для тех, кто ищет версию ответа Романа Пекара, которая позволяет избегать имен столбцов вручную:

column_to_explode = 'samples'
res = (df
       .set_index([x for x in df.columns if x != column_to_explode])[column_to_explode]
       .apply(pd.Series)
       .stack()
       .reset_index())
res = res.rename(columns={
          res.columns[-2]:'exploded_{}_index'.format(column_to_explode),
          res.columns[-1]: '{}_exploded'.format(column_to_explode)})
0
задан ALFIE 16 January 2019 в 17:16
поделиться

1 ответ

Закрыть. Вам нужно присоединиться к подзапросу на дату!

(SELECT patient_id, max(dispensing_date) as max_dispensing_date
 FROM `v_patient_visits`
 GROUP BY patient_id
) visits 
ON visits.patient_visit_id = pv.patient_visit_id AND
   visits.max_dispensing_date = pv.dispensing_date
0
ответ дан Gordon Linoff 16 January 2019 в 17:16
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: