Самый простой способ перевернуть размер фильма с помощью Python

Я нашел это решение, которое генерирует случайную шестнадцатеричную кодированную строку. Представленный модульный тест, похоже, подходит для моего основного использования. Хотя, это немного сложнее, чем некоторые другие предоставленные ответы.

/**
 * Generate a random hex encoded string token of the specified length
 *  
 * @param length
 * @return random hex string
 */
public static synchronized String generateUniqueToken(Integer length){ 
    byte random[] = new byte[length];
    Random randomGenerator = new Random();
    StringBuffer buffer = new StringBuffer();

    randomGenerator.nextBytes(random);

    for (int j = 0; j < random.length; j++) {
        byte b1 = (byte) ((random[j] & 0xf0) >> 4);
        byte b2 = (byte) (random[j] & 0x0f);
        if (b1 < 10)
            buffer.append((char) ('0' + b1));
        else
            buffer.append((char) ('A' + (b1 - 10)));
        if (b2 < 10)
            buffer.append((char) ('0' + b2));
        else
            buffer.append((char) ('A' + (b2 - 10)));
    }
    return (buffer.toString());
}

@Test
public void testGenerateUniqueToken(){
    Set set = new HashSet();
    String token = null;
    int size = 16;

    /* Seems like we should be able to generate 500K tokens 
     * without a duplicate 
     */
    for (int i=0; i<500000; i++){
        token = Utility.generateUniqueToken(size);

        if (token.length() != size * 2){
            fail("Incorrect length");
        } else if (set.contains(token)) {
            fail("Duplicate token generated");
        } else{
            set.add(token);
        }
    }
}
0
задан havakok 16 January 2019 в 13:02
поделиться

2 ответа

Вы можете выполнить транспонирование , за которым следует свопакс :

import numpy as np

movies = np.zeros((10, 250, 100))

print(movies.shape)
print(np.swapaxes(movies.T, 0, 1).shape)

Выход

(10, 250, 100)
(250, 100, 10)
0
ответ дан Daniel Mesejo 16 January 2019 в 13:02
поделиться

Вы можете использовать numpy.moveaxis :

movie = np.moveaxis(movie, 0, 2)
0
ответ дан BlackBear 16 January 2019 в 13:02
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: