System.Nullable 'не содержит определения «OK»
Я пытаюсь привести пример диалога с основным файлом из здесь , особенно с настройкой экспериментального кода. Наблюдая за наблюдением, я бы сказал, что rand (), кажется, дает то же самое ...
Мне очень нравится, что я могу генерировать один и тот же набор псевдослучайных данных многократно, особенно с настройкой экспериментального кода. Наблюдая за наблюдением, я бы сказал, что rand () , кажется, каждый раз дает одну и ту же последовательность чисел *.
Гарантируется ли это делать для повторных выполнений на одной и той же машине / для разных машин / для разных архитектуры? 1284 * Очевидно, что для того же семени.
5 ответов
Да, учитывая ту же среду для программы. Из стандарта C §7.20.2.2 / 2,
Функция
srandиспользует аргумент в качестве начального числа для новой последовательности псевдослучайных чисел, возвращаемых последующими вызовамиrand. Если затем вызываетсяsrandс тем же начальным значением, последовательность псевдослучайных чисел должна быть повторена. Еслиrandвызывается до того, как будут выполнены какие-либо вызовыsrand, должна быть сгенерирована та же последовательность, что и при первом вызовеsrandс начальным значением of 1.
Конечно, это предполагает, что используется одна и та же деталь реализации (то есть та же машина, та же библиотека в тот же период выполнения). Стандарт C не требует стандартного алгоритма генерации случайных чисел, поэтому, если вы запустите программу с другой стандартной библиотекой C, можно получить другую последовательность случайных чисел.
См. Вопрос Согласованные псевдослучайные числа на разных платформах , если вам нужна переносимая и гарантированная последовательность случайных чисел с заданным начальным числом.
Гарантируется предоставление той же последовательности для одного и того же начального числа, переданного в srand () , но только на время однократного выполнения программа . В общем, если у реализации есть выбор в поведении, нет особых требований, чтобы этот выбор оставался неизменным при последующих выполнениях.
Реализация будет соответствовать выбору «главного начального числа» при каждом запуске программы и использовать его для возмущения генератора псевдослучайных чисел способом, который будет отличаться при каждом запуске программы.
Если вы хотите большего детерминизма, вам следует реализовать в программе ГПСЧ с определенными параметрами.
Нет.
Стандарт C говорит:
Если srand затем вызывается с тем же начальное значение, последовательность псевдослучайные числа должны быть повторяется.
Но нигде не сказано, что такое последовательность псевдослучайных чисел на самом деле - поэтому она различается в разных реализациях.
Единственная гарантия заключается в том, что rand () выдаст ту же последовательность чисел для данного начального числа для данной реализации . Нет гарантии, что последовательность будет одинаковой на разных машинах или в разных архитектурах - и почти наверняка не будет.
Если вам нужно использовать точно такой же набор псевдослучайных чисел в экспериментальных целях, вы можете использовать srand для генерации длинной последовательности случайных чисел. числа и записать их в файл / базу данных. Затем напишите портативную функцию «генератора случайных чисел», которая последовательно возвращает значения из этого файла. Таким образом, вы можете быть уверены, что используете одни и те же входные данные независимо от платформы, реализации srand или начального значения.
При переключении на другую машину / среду выполнения / что-то еще, возможно, вам не повезло. Существует еще один возможный выбор семейства функций drand48 . Они нормализованы для использования одного и того же алгоритма на всех машинах.