Безопасный для параллелизма способ инициализации глобальных подключений к данным во Flask

Просто добавьте что-то примечательное здесь.


myQueue.hpp:

template <class T> 
class QueueA {
    int size;
    ...
public:
    template <class T> T dequeue() {
       // implementation here
    }

    bool isEmpty();

    ...
}    

myQueue можно определить методы шаблонного класса, которые просто прекрасны в файле реализации. cpp:

// implementation of regular methods goes like this:
template <class T> bool QueueA<T>::isEmpty() {
    return this->size == 0;
}


main()
{
    QueueA<char> Q;

    ...
}
2
задан davidism 16 January 2019 в 15:36
поделиться

1 ответ

Вопрос, который вы связали , касается данных , а не соединений. Многопользовательская работа с глобальными данными нецелесообразна, потому что вы не можете понять, где эти сотрудники находятся в веб-приложении, чтобы синхронизировать их.

Решение этого вопроса заключается в использовании внешнего источника данных, такого как база данных, к которой необходимо каким-либо образом подключиться. Однако ваша идея иметь одно глобальное соединение небезопасна, поскольку несколько рабочих потоков будут взаимодействовать с ним одновременно и либо связываться друг с другом, либо ждать по одному для получения ресурса. Самый простой способ справиться с этим - установить соединение в каждом представлении, когда вам это нужно.


В этом примере показано, как создать уникальное соединение для каждого запроса без глобальных значений, повторно использовать соединение после его установления для запроса. Объект g, хотя и выглядит как глобальный, реализован как локальный поток за кулисами, поэтому каждый работник получает свой собственный экземпляр g и соединение, сохраненное в нем только во время одного запроса.

from flask import g

def get_conn():
    """Use this function to establish or get the already established
    connection during a request. The connection is closed at the end
    of the request. This avoids having a global connection by storing
    the connection on the g object per request.
    """
    if "conn" not in g:
        g.conn = make_connection(...)

    return g.conn

@app.teardown_request
def close_conn(e):
    """Automatically close the connection after the request if
    it was opened.
    """
    conn = g.pop("conn", None)

    if conn is not None:
        conn.close()

@app.route("/get_data")
def get_data():
    # If something else has already used get_conn during the
    # request, this will return the same connection. Anything
    # that uses it after this will also use the same connection.
    conn = get_conn()
    data = conn.query(...)
    return jsonify(data)

Вы можете со временем обнаружить, что установление нового соединения для каждого запроса является слишком дорогим, если у вас есть много тысяч одновременных запросов. Одним из решений является создание пула соединений для глобального хранения списка соединений с поточно-ориентированным способом получения и замены соединения в списке по мере необходимости. SQLAlchemy (и Flask-SQLAlchemy) использует эту технику. Многие библиотеки уже предоставляют реализации пула соединений, поэтому либо используйте их, либо используйте их в качестве справочного для своего.

0
ответ дан davidism 16 January 2019 в 15:36
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: