Выбор фронтенда/интерпретатора для научного кода

Инструмент моделирования, который я разработал по нескольким прошлых лет, записан в C++ и в настоящее время имеет tcl интерпретируемый фронтенд. Это было записано таким образом, что это может быть выполнено или в интерактивной оболочке, или путем передачи входного файла. Так или иначе входной файл записан в tcl (со многими определенными для дополнительной симуляции командами, которые я добавил). Это допускает довольно мощные входные файлы (например, - когда рабочий Монте-Карло sims, случайные распределения могут быть запрограммированы как tcl процедуры непосредственно во входном файле).

К сожалению, я нахожу, что tcl интерпретатор становится несколько ограниченным по сравнению с тем, что должны предложить более современные интерпретируемые языки, и его синтаксис кажется немного тайным. Так как вычислительный механизм был записан как библиотека с c-compatible API, это должно быть просто для записи альтернативных фронтендов, и я думаю о перемещении в новый интерпретатор, однако у меня есть что-то вроде времени, выбирая (главным образом, потому что у меня нет значительного опыта со многими интерпретируемыми языками). Опции, которые я начал исследовать, следующие:

Остающийся с tcl:
Профессионалы:
- Никакая потребность изменить существующий код.
- Существующие входные файлы остаются такими же. (хотя я, вероятно, сохранил бы tcl фронтэнд как опцию),
- Сформировавшийся язык с большой общественной поддержкой.
Недостатки:
- Чувство ограничено синтаксисом языка.
- Получение жалоб от пользователей относительно трудности изучения tcl.

Python:
Профессионалы:
- Современный интерпретатор, который, как известно, был довольно эффективен.
- Многочисленное, активное сообщество.
- Известные научные и математические модули, такие как scipy.
- Наиболее часто используемый в академическом Научном/техническом сообществе (типичные пользователи моего кода)
Недостатки:
- Я никогда не использовал его и таким образом занял бы время для изучения языка (это - также про, поскольку я означал изучать Python в течение достаточно долгого времени),
- Строгое форматирование входных файлов (добавление отступа, и т.д.)

Matlab:
Профессионалы:
- Очень питание и широко используемый математический инструмент
- Мощная встроенная визуализация/графическое изображение.
- Расширяемый, через сообщество отправил код, а также коммерческие панели инструментов.
- Многие в академии науки/разработки знакомы с и довольны matlab.
Недостатки:
- Не может распределить, поскольку исполняемый файл - должен был бы быть прибавлением/панелью инструментов.
- Потребовал бы(?) matlab компилятора (который является дорогостоящим).
- Требует Matlab, который является также дорогостоящим.

Эти за и против - то, что я смог придумать, хотя у меня есть очень мало опыта с интерпретируемыми языками в целом. Я хотел бы услышать какие-либо мысли и об интерпретаторах, которые я предложил здесь, если бы эти перечисленные профессионалы/недостатки законны, и какие-либо другие интерпретаторы, о которых я не думал (например, - php подходил бы для чего-то вроде этого? lua?). Собственный опыт со встраиванием интерпретатора в Вашем коде определенно плюс!