Вопросы Теги

Как добавить иконку из файла kml в mapkit в swift

  1. Когда SparkSQL использует куст, SparkSQL может использовать HiveMetastore для получения метаданных данных, хранящихся в HDFS. Эти метаданные позволяют SparkSQL лучше оптимизировать выполняемые им запросы. Здесь Spark - это процессор запросов.
  2. Когда Hive использует Spark См. запись JIRA: HIVE-7292 Здесь данные доступны через искру. А Hive - это процессор запросов. Таким образом, у нас есть все достоинства Spark Core, чтобы воспользоваться преимуществами. Но это существенное улучшение для улья и по-прежнему «продолжается» с 2 февраля 2016 года.
  3. Существует третий вариант обработки данных с помощью SparkSQL. Используйте SparkSQL без использования Hive. Здесь SparkSQL не имеет доступа к метаданным из Hast Metastore. И запросы выполняются медленнее. Я провел несколько тестов производительности, сравнивая варианты 1 и 3. Результаты здесь .
0
задан rmaddy 16 January 2019 в 03:50
поделиться