Обучение нейронной сети для XOR в Ruby

Я пытаюсь обучить сеть прямого распространения работать для выполнения операций XOR с библиотекой Ruby AI4R. Тем не мение, когда я оцениваю XOR после его обучения. Я получаю неверный результат. Кто-нибудь использовал эту библиотеку раньше и получил его, чтобы изучить операцию XOR.

Я использую два входных нейрона, три нейрона в скрытом слое и один слой для вывода, как я видел предварительно вычисленный Нейронная сеть с прямой связью XOR, как это было раньше.

require "rubygems"
require "ai4r"

# Create the network with:
 #   2 inputs
 #   1 hidden layer with 3 neurons
 #   1 outputs
 net = Ai4r::NeuralNetwork::Backpropagation.new([2, 3, 1])  

 example = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
 result = [[0],[1],[1],[0]]

 # Train the network
 400.times do |i|
   j = i % result.length
   puts net.train(example[j], result[j])
 end

 # Use it: Evaluate data with the trained network
puts "evaluate 0,0: #{net.eval([0,0])}"  # =>  evaluate 0,0: 0.507531383375123
puts "evaluate 0,1: #{net.eval([0,1])}"  # =>  evaluate 0,1: 0.491957823618629
puts "evaluate 1,0: #{net.eval([1,0])}"  # =>  evaluate 1,0: 0.516413912471401
puts "evaluate 1,1: #{net.eval([1,1])}"  # =>  evaluate 1,1: 0.500197884691668

Тед