Я довольно плохо знаком с OpenMP, и я пытаюсь запустить отдельный поток для обработки каждого объекта в 2D массиве.
Таким образом, по существу, это:
for (i = 0; i < dimension; i++) {
for (int j = 0; j < dimension; j++) {
a[i][j] = b[i][j] + c[i][j];
То, что я делаю, является этим:
#pragma omp parallel for shared(a,b,c) private(i,j) reduction(+:diff) schedule(dynamic)
for (i = 0; i < dimension; i++) {
for (int j = 0; j < dimension; j++) {
a[i][j] = b[i][j] + c[i][j];
Это на самом деле запускает поток для каждого 2D объекта или нет? Как я протестировал бы это? Если неправильно, что корректный путь состоит в том, чтобы сделать это?Спасибо!
Примечание: Код был значительно упрощен
В вашем примере кода параллелен только внешний цикл. Вы можете проверить, распечатав во внутреннем цикле omp_get_thread_num()
, и вы увидите, что для заданного i
нумерация потока одинакова (конечно, этот тест является демонстративным, а не окончательным, т.к. разные прогоны дадут разные результаты). Например, с:
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#define dimension 4
int main() {
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < dimension; i++)
for (int j = 0; j < dimension; j++)
printf("i=%d, j=%d, thread = %d\n", i, j, omp_get_thread_num());
}
I get:
i=1, j=0, thread = 1
i=3, j=0, thread = 3
i=2, j=0, thread = 2
i=0, j=0, thread = 0
i=1, j=1, thread = 1
i=3, j=1, thread = 3
i=2, j=1, thread = 2
i=0, j=1, thread = 0
i=1, j=2, thread = 1
i=3, j=2, thread = 3
i=2, j=2, thread = 2
i=0, j=2, thread = 0
i=1, j=3, thread = 1
i=3, j=3, thread = 3
i=2, j=3, thread = 2
i=0, j=3, thread = 0
Что касается остального вашего кода, вы можете захотеть вставить больше подробностей в новый вопрос (трудно сказать по маленькому образцу), но, например, нельзя ставить private(j)
, когда j
объявляется только позже. В моем примере, приведенном выше, он автоматически является приватным. Думаю, что diff
- это переменная, которую мы не видим в примере. Также переменная цикла i
автоматически приватна (из версии 2.5 spec - то же самое в 3.0 spec)
Переменная цикла итерационной переменной в для петли "за" или "параллельно" для построение является частным в том, что Конструкция.
Правка: Все вышеизложенное верно для кода, который мы с вами показали, но вас может заинтересовать следующее. Для OpenMP версии 3.0 (доступно, например, gcc версии 4.4, но не версии 4.3) есть пункт collapse
, где вы можете написать код, как у вас есть, но с помощью
#pragma omp parallel for collapse (2)
для распараллеливания обоих циклов (см. спецификацию ).
Редактирование : OK, я скачал gcc 4.5.0 и запустил приведенный выше код, но используя collapse (2)
для получения следующего вывода, показывающего, что внутренний цикл теперь распараллелен:
i=0, j=0, thread = 0
i=0, j=2, thread = 1
i=1, j=0, thread = 2
i=2, j=0, thread = 4
i=0, j=1, thread = 0
i=1, j=2, thread = 3
i=3, j=0, thread = 6
i=2, j=2, thread = 5
i=3, j=2, thread = 7
i=0, j=3, thread = 1
i=1, j=1, thread = 2
i=2, j=1, thread = 4
i=1, j=3, thread = 3
i=3, j=1, thread = 6
i=2, j=3, thread = 5
i=3, j=3, thread = 7
Комментарии здесь (поиск "Обходных путей") также относятся к обходным путям в версии 2.5, если вы хотите распараллелить оба цикла, но спецификация версии 2.5, приведенная выше, достаточно ясна (см. несоответствующие примеры в разделе A.35). ).
Можно попробовать использовать вложенные omp параллельные fors (после вызова omp_set_nested(1)
), но они поддерживаются не во всех реализациях openmp.
Итак, я думаю сделать какую-нибудь двумерную сетку и начать все потоки на сетке с одного, например (например, для фиксированной сетки 4x4 потоков):
#pragma omp parallel for
for(k = 0; k < 16; k++)
{
int i,j,i_min,j_min,i_max,j_max;
i_min=(k/4) * (dimension/4);
i_max=(k/4 + 1) * (dimension/4);
j_min=(k%4) * (dimension/4);
j_max=(k%4 + 1) * (dimension/4);
for(i=i_min;i<i_max;i++)
for(j=j_min;j<j_max;j++)
f(i,j);
}