Вопросы Теги

Индекс соответствия Flann OpenCV в Python

Я столкнулся с этим вопросом. Мое исправление заключалось в создании дочерней схемы. См. Ниже пример для ваших моделей.

---- Персональная модель 

const mongoose = require('mongoose');
const SingleFriend = require('./SingleFriend');
const Schema   = mongoose.Schema;

const productSchema = new Schema({
  friends    : [SingleFriend.schema]
});

module.exports = mongoose.model('Person', personSchema);

*** Важно: SingleFriend.schema -> обязательно используйте строчные буквы для схемы

--- Схема ребенка 

const mongoose = require('mongoose');
const Schema   = mongoose.Schema;

const SingleFriendSchema = new Schema({
  Name: String
});

module.exports = mongoose.model('SingleFriend', SingleFriendSchema);
0
задан sveatlo 16 January 2019 в 12:09
поделиться

1 ответ

это то, что вы хотите? 

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv2.imread( file1,0)          # queryImage
img2 = cv2.imread( file2,0) # trainImage

# Initiate SIFT detector
orb = cv2.ORB_create()

# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)

# FLANN parameters
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)
search_params = dict(checks=50)   # or pass empty dictionary

flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params,search_params)

des1 = np.float32(des1)
des2 = np.float32(des2)

matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)

# Need to draw only good matches, so create a mask
matchesMask = [[0,0] for i in range(len(matches))]

# ratio test as per Lowe's paper
for i,(m,n) in enumerate(matches):
    if m.distance < 0.7*n.distance:
        matchesMask[i]=[1,0]

draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
                   singlePointColor = (255,0,0),
                   matchesMask = matchesMask,
                   flags = 0)

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)

plt.imshow(img3,),plt.show()
0
ответ дан via tom 16 January 2019 в 12:09
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: