Как можно получить n наиболее распространенные слова в ряде многих строк, возвращенных в запросе SQL Server?
Я хочу возвратить 10 наиболее распространенных слов из запроса в SQL-сервере, столь же рабочем против ряда строк, таких как это:
быстрая коричневая лиса
замедлите желтую лису
замедлите зеленую лису
возвратился бы
лиса
медленный
быстрый
коричневый
желтый
зеленый
3 ответа
Чтобы увидеть, как сделать это декларативно (т.е. без цикла while), посмотрите ответ, над которым я работал (в частности, для кодового гольфа): Построить ASCII диаграмму наиболее часто используемых слов в данном тексте
Обратите внимание, что код по этой ссылке предназначен для того, чтобы содержать как можно меньше символов, а не для того, чтобы быть читаемым. Пожалуйста, используйте более описательные названия, по крайней мере.
Я бы попробовал выполнить функцию split (разделяющую каждое слово пробелом) над каждой возвращенной строкой, чтобы получить все отдельные слова во вспомогательной таблице. Используя следующий код, вы должны быть в состоянии разделить строку по пробелам:
CREATE FUNCTION dbo.Split(@String varchar(8000), @Delimiter char(1))
returns @temptable TABLE (items varchar(8000))
as
begin
declare @idx int
declare @slice varchar(8000)
select @idx = 1
if len(@String)<1 or @String is null return
while @idx!= 0
begin
set @idx = charindex(@Delimiter,@String)
if @idx!=0
set @slice = left(@String,@idx - 1)
else
set @slice = @String
if(len(@slice)>0)
insert into @temptable(Items) values(@slice)
set @String = right(@String,len(@String) - @idx)
if len(@String) = 0 break
end
return
end
Вы должны вызвать эту функцию из курсора или чего-то подобного; внутри него просто используйте что-то вроде:
insert into #tmp (word) select * from dbo.split(' ', @row)
Наконец, вам нужно будет использовать простой запрос вроде:
select top 10 count(*) as number, word from separated_words_table order by number
Другой способ. («Заимствовано» у здесь )
WITH Sentences AS
(
SELECT 'quick brown fox' AS Sentence UNION ALL
SELECT 'slow yellow fox' UNION ALL
SELECT 'slow green fox'
),
Xmlified AS
(
SELECT
CAST('<M>' + REPLACE(Sentence,' ','</M><M>') + '</M>' AS XML) AS xSentence
FROM Sentences
),
Words AS
(
SELECT
Split.a.value('.', 'VARCHAR(100)') AS word
FROM Xmlified
CROSS APPLY xSentence.nodes('/M') Split(a)
)
SELECT COUNT(*) AS C, word FROM Words
GROUP BY word
ORDER BY C DESC