Ошибка создания при попытке создать файл JSON при первой загрузке приложения

Как уже отмечалось, порядок аргументов в массиве предложения $ in не отражает порядок получения документов. Это, конечно, будет естественный порядок или выбранным порядком индекса, как показано.

Если вам нужно сохранить этот порядок, то у вас в основном есть два варианта.

Итак, скажем, что вы сопоставляли значения _id в своих документах с массивом, который будет передан в $in как [ 4, 2, 8 ].

Подход с использованием Aggregate

var list = [ 4, 2, 8 ];

db.collection.aggregate([

    // Match the selected documents by "_id"
    { "$match": {
        "_id": { "$in": [ 4, 2, 8 ] },
    },

    // Project a "weight" to each document
    { "$project": {
        "weight": { "$cond": [
            { "$eq": [ "$_id", 4  ] },
            1,
            { "$cond": [
                { "$eq": [ "$_id", 2 ] },
                2,
                3
            ]}
        ]}
    }},

    // Sort the results
    { "$sort": { "weight": 1 } }

])

Таким образом, это будет расширенная форма. Что в основном происходит здесь, так это то, что так же, как массив значений передается в $in, вы также создаете «вложенный» $cond оператор для проверки значений и назначения соответствующего веса. Поскольку это «весовое» значение отражает порядок элементов в массиве, вы можете передать это значение на этап сортировки, чтобы получить ваши результаты в требуемом порядке.

Конечно, вы действительно «строите» «оператор конвейера в коде, что-то вроде этого:

var list = [ 4, 2, 8 ];

var stack = [];

for (var i = list.length - 1; i > 0; i--) {

    var rec = {
        "$cond": [
            { "$eq": [ "$_id", list[i-1] ] },
            i
        ]
    };

    if ( stack.length == 0 ) {
        rec["$cond"].push( i+1 );
    } else {
        var lval = stack.pop();
        rec["$cond"].push( lval );
    }

    stack.push( rec );

}

var pipeline = [
    { "$match": { "_id": { "$in": list } }},
    { "$project": { "weight": stack[0] }},
    { "$sort": { "weight": 1 } }
];

db.collection.aggregate( pipeline );

Подход с использованием mapReduce

Конечно, если все это кажется вам полезным для вашей чувствительности, вы можете сделать то же самое, используя mapReduce, который выглядит проще, но, скорее всего, будет работать несколько медленнее.

var list = [ 4, 2, 8 ];

db.collection.mapReduce(
    function () {
        var order = inputs.indexOf(this._id);
        emit( order, { doc: this } );
    },
    function() {},
    { 
        "out": { "inline": 1 },
        "query": { "_id": { "$in": list } },
        "scope": { "inputs": list } ,
        "finalize": function (key, value) {
            return value.doc;
        }
    }
)

И это в основном полагается на испускаемые «ключевые» значения, находящиеся в «индексном порядке» того, как они встречаются во входе array.

Таким образом, это, по сути, ваши способы поддержания порядка списка входных данных в $in, когда у вас уже есть этот список в определенном порядке.