В Python я знаю, что поиск локально ограниченной по объему переменной значительно быстрее, чем поиск глобальной ограниченной по объему переменной. Так:
a = 4
def function()
for x in range(10000):
<do something with 'a'>
Медленнее, чем
def function()
a = 4
for x in range(10000):
<do something with 'a'>
Так, когда я смотрю на определение класса с атрибутом и методом:
class Classy(object):
def __init__(self, attribute1):
self.attribute1 = attribute1
self.attribute2 = 4
def method(self):
for x in range(10000):
<do something with self.attribute1 and self.attribute2>
Мое использование self.attribute больше как моя первая или вторая функция? Что относительно если я sub Классный класс, и попытка получить доступ к attribute2 из метода в моем sub классе?
Переменные с локальной областью видимости работают быстро, потому что интерпретатору не нужно выполнять поиск по словарю. Во время компиляции он точно знает, сколько будет локальных переменных, и создает инструкции для доступа к ним как к массиву.
Для атрибутов-членов требуется поиск по словарю, поэтому они выполняются аналогично вашему первому примеру с использованием глобальных переменных.
Для скорости вы можете сделать что-то вроде:
attribute1 = self.attribute1
# do stuff with attribute1
который затеняет attribute1 в локальной переменной, поэтому требуется только один поиск по словарю. Я бы не стал беспокоиться, если бы не провел профилирование, указав, что метод является узким местом.