Вы можете использовать индексы столбцов (буквы) следующим образом:
import pandas as pd
import numpy as np
file_loc = "path.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], parse_cols = "A,C:AA")
print(df)
Соответствующая документация :
blockquote>parse_cols : int or list, default None If None then parse all columns, If int then indicates last column to be parsed If list of ints then indicates list of column numbers to be parsed If string then indicates comma separated list of column names and column ranges (e.g. “A:E” or “A,C,E:F”)
Существует ли типобезопасный способ выполнения ожидаемого (). to.deep.equal ()
blockquote>Не входит в определения типов
equal
, которые намеренноany
], поскольку он предназначен для проверки во время выполнения .Однако легко сделать внешне:
const expected: Foo = { bar: 'hello', baz: 'world', }; expect(getFoo()).to.deep.equal(expected);