Вы также можете просто передать ключи и значения словаря в новый фреймворк данных, например:
import pandas as pd
myDict = {<the_dict_from_your_example>]
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = myDict.keys()
df['DateValue'] = myDict.values()
Джулия реализует лексикографический isless
(см. связанную проблему github ).
Сравнение векторов isless
реализовано здесь (который я нашел с помощью макроса @which
). Также было бы полезно прочитать о базовой функции cmp
в документации .
Возможно, вы хотите вместо этого сделать поэлементное сравнение,
julia> [0.01,0.0] .< [0.01,2.0]
2-element BitArray{1}:
false
true
Обратите внимание на точку перед оператором <
, который передает сравнение isless
.
В противном случае вы можете взглянуть на Distances.jl , чтобы увидеть множество других метрик.