Производительность функции генератора

Я пытаюсь понять производительность функции генератора. Я использовал cProfile и модуль pstats для сбора и проверки данных профилирования. Рассматриваемая функция такова:

def __iter__(self):
    delimiter  = None
    inData     = self.inData
    lenData    = len(inData)
    cursor     = 0
    while cursor < lenData:
        if delimiter:
            mo = self.stringEnd[delimiter].search(inData[cursor:])
        else:
            mo = self.patt.match(inData[cursor:])
        if mo:
            mo_lastgroup = mo.lastgroup
            mstart       = cursor
            mend         = mo.end()
            cursor       += mend
            delimiter = (yield (mo_lastgroup, mo.group(mo_lastgroup), mstart, mend))
        else:
            raise SyntaxError("Unable to tokenize text starting with: \"%s\"" % inData[cursor:cursor+200])

self.inData - это текстовая строка в Юникоде, self.stringEnd - это словарь с 4 простыми регулярными выражениями, self.patt - одно большое регулярное выражение. Все дело в том, чтобы разделить большую строку на более мелкие, одну за другой.

Профилируя программу, которая ее использует, я обнаружил, что большая часть времени выполнения программы тратится на эту функцию:

In [800]: st.print_stats("Scanner.py:124")

         463263 function calls (448688 primitive calls) in 13.091 CPU seconds

   Ordered by: cumulative time
   List reduced from 231 to 1 due to restriction <'Scanner.py:124'>

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    10835   11.465    0.001   11.534    0.001 Scanner.py:124(__iter__)

Но глядя в профиле самой функции на подвызовы функций тратится не так много времени:

In [799]: st.print_callees("Scanner.py:124")
   Ordered by: cumulative time
   List reduced from 231 to 1 due to restriction <'Scanner.py:124'>

Function                  called...
                              ncalls  tottime  cumtime
Scanner.py:124(__iter__)  ->   10834    0.006    0.006  {built-in method end}
                               10834    0.009    0.009  {built-in method group}
                                8028    0.030    0.030  {built-in method match}
                                2806    0.025    0.025  {built-in method search}
                                   1    0.000    0.000  {len}

Остальная часть функции не так много, кроме while, присваиваний и if-else. Даже метод send в генераторе, который я использую, является быстрым:

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
13643/10835    0.007    0.000   11.552    0.001 {method 'send' of 'generator' objects}

Возможно ли, что yield , передавая значение обратно потребителю, занимает большую часть времени ?! Что-нибудь еще, о чем я не знаю?

РЕДАКТИРОВАТЬ :

Вероятно, мне следовало упомянуть, что функция генератора __ iter __ является методом небольшого класса, поэтому self относится к экземпляру этого класса.