Тест скорости USB между приложением C # и USB-устройством

Если вы используете SQL Server 2005+, вы можете использовать функцию PIVOT для преобразования данных из строк в столбцы.

Похоже, вам понадобится использовать динамический sql, если недели неизвестны, но вначале легче видеть правильный код с использованием жестко кодированной версии.

Сначала рассмотрим некоторые быстрые определения таблиц и данные для использования:

CREATE TABLE #yt 
(
  [Store] int, 
  [Week] int, 
  [xCount] int
);

INSERT INTO #yt
(
  [Store], 
  [Week], [xCount]
)
VALUES
    (102, 1, 96),
    (101, 1, 138),
    (105, 1, 37),
    (109, 1, 59),
    (101, 2, 282),
    (102, 2, 212),
    (105, 2, 78),
    (109, 2, 97),
    (105, 3, 60),
    (102, 3, 123),
    (101, 3, 220),
    (109, 3, 87);

Если ваши значения известны, тогда вы будете жестко запрограммировать запрос:

select *
from 
(
  select store, week, xCount
  from yt
) src
pivot
(
  sum(xcount)
  for week in ([1], [2], [3])
) piv;

См. SQL Demo

Затем, если вам нужно сгенерировать неделю номер динамически, ваш код будет:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Week) 
                    from yt
                    group by Week
                    order by Week
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT store,' + @cols + ' from 
             (
                select store, week, xCount
                from yt
            ) x
            pivot 
            (
                sum(xCount)
                for week in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query);

См. SQL Demo .

Динамическая версия генерирует список номеров week, которые должны преобразуется в столбцы. Оба дают тот же результат:

| STORE |   1 |   2 |   3 |
---------------------------
|   101 | 138 | 282 | 220 |
|   102 |  96 | 212 | 123 |
|   105 |  37 |  78 |  60 |
|   109 |  59 |  97 |  87 |