Как ВЫБРАТЬ непосредственных детей и предков все в том же запросе
Я работаю с древовидной структурой в MySQL, который является respresented использование вложенной модели наборов.
Я надеюсь, что некоторые из Вас sql эксперты могут помочь мне с созданием Запроса Select.
Я хотел бы смочь соответствовать ряду узлов, использующих КАК. Для каждого узла, который подобран, мне также нужны список запятой-delimmited предков того узла и список запятой-delimmited непосредственных детей того узла.
Я не действительно уверен, где запустить с этого - если такая вещь даже возможна в едином запросе. (В настоящее время я выполняю это с запросом в цикле.), На что я надеюсь, набор результатов, который мог бы выглядеть примерно так....
При запуске со строки "qu" и запросах Таблицы "Тело" я добираюсь...
Node | Parent Nodes | Immediate Children
Quads Leg, Lower Body, Muslces Vastus Lateralus, Vastus Medialis, Rectus Femoris
Obliques Core, Trunk, Muscles Inner obliques, outer obliques
Любые предложения о том, как выполнить это без запросов цикличного выполнения, очень ценились бы.
4 ответа
Хотя я согласен с никфом в том, что это плохо и грязно, это все равно весело, так что здесь:
SELECT base.left_id, base.ancestors,
GROUP_CONCAT(children.left_id) children
FROM (
SELECT base.left_id
, GROUP_CONCAT(ancestors.left_id) ancestors
FROM nested_set base
LEFT JOIN nested_set ancestors
ON base.left_id BETWEEN ancestors.left_id
AND ancestors.right_id
WHERE base.name LIKE '%criteria%'
GROUP BY base.left_id
) base
LEFT JOIN nested_set children
ON children.left_id BETWEEN base.left_id
AND base.right_id
LEFT JOIN nested_set inbetween
ON inbetween.left_id BETWEEN base.left_id
AND base.right_id
AND children.left_id BETWEEN inbetween.left_id
AND inbetween.right_id
WHERE inbetween.left_id IS NULL
GROUP BY base.left_id
По сути, трюк состоит в том, чтобы решить это в два этапа: во-первых, решить проблему предков и раздавить предков, чтобы список с, затем используйте этот результат, чтобы решить его для детей.
Предки относительно просты, это подзапрос в предложении from моего решения. Детям посложнее. Он работает, беря всех потомков, а затем требуя, чтобы не существовало никаких узлов между базовым узлом и потомками, что в основном ограничивает потомков только потомками.
Существуют и другие варианты этой стратегии для решения этой проблемы - например, вы можете сначала выполнить дочерние задачи, а затем решить предков, используя подзапрос в списке SELECT .
В одном запросе? Я бы не стал беспокоиться. SQL был бы ужасным и, вероятно, даже не таким эффективным. Разделите каждый бит на логические более мелкие запросы: сначала найдите все подходящие узлы, а затем для каждого из них дополнительную информацию, которая вам нужна.
Я не уверен на 100%, что вы хотите, но если я правильно понимаю, вы можете достичь этого, используя нормализованную схему базы данных и подзапросы.
Например:
Таблица "nodes" Таблица "node_parents"
Таблица "nodes" будет хранить все узлы, а "node_parents" будет отображать отношения между различными узлами.
Таким образом, при выборе LIKE определенного узла вы можете получить всех его родителей и детей из node_parents.
Дополнительную информацию можно получить с помощью объединений или подзапросов.
Этот вопрос намного сложнее, чем я ожидал в другом вашем сообщении, но я не согласен с первым ответом, изложенным на плакате.
Я совершенно уверен, что это возможно с помощью одного запроса.
Вам нужно использовать ПОДПРОСЫ и выбирает. Вы когда-нибудь смотрели действительно хорошую демонстрацию на сайте mySQL о модели списка смежности.
Поскольку вы можете LIKE для «узла», вы можете затем использовать подзапросы для вашего SQL-запроса, чтобы получить всех родителей и родителя. Один из моих запросов, по которому я сделал что-то вроде этого, был очень массивным! Но это сработало.
Взгляните: http://mikehillyer.com/articles/managing-hierarchical-data-in-mysql/
Это небольшой фрагмент кода, который показывает, как немедленно дети найдены.
SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - (sub_tree.depth + 1)) AS depth
FROM nested_category AS node,
nested_category AS parent,
nested_category AS sub_parent,
(
SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
FROM nested_category AS node,
nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft
)AS sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name
HAVING depth <= 1
ORDER BY node.lft