Ускорение запроса Sql с помощью CROSS APPLY (), исключая ROW_NUMBER ()

Question

Ускорение запроса Sql с помощью CROSS APPLY (), исключая ROW_NUMBER ()

Я не думаю, что есть один, и это похоже на большой недостаток. Это определенно не упоминается в части объекта схемы спецификации . Они вызывают элементы, которые были приняты из схемы JSON, и anyOf не входит в их число:

Следующие свойства берутся непосредственно из определения схемы JSON и следуют тем же спецификациям :

$ ref - как формат JSON Reference

(подробности см. в Формах типа данных)

title

описание (синтаксис GFM может использоваться для расширенного текстового представления)

по умолчанию (в отличие от схемы JSON, значение ДОЛЖНО соответствовать определенному типу для объекта схемы)

multipleOf

максимальный

эксклюзивныйMaximum

минимальный

эксклюзивныйMinimum

maxLength

minLength

] pattern

maxItems

minItems

uniqueItems

maxProperties

minProperties

требуется

enum

type

Следующие свойства взяты из определения схемы JSON, но их определения были скорректированы на Sw Спецификация agger. Их определение такое же, как и у схемы JSON, только там, где исходное определение ссылается на определение схемы JSON, вместо этого используется определение объекта схемы.

items

allOf

свойства

дополнительные свойства

blockquote>
Я думаю, что самое близкое поле discriminator, но это означает, что у вас есть для структурирования вашего вывода для размещения Swagger.

2

cross-apply row-number tsql performance sql-server

задан Brent 15 January 2019 в 19:05

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

cross-apply row-number tsql performance sql-server

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Я не уверен, но кросс-аппликации можно избежать, если я пойму, что ты делаешь. и это поможет с производительностью, но, поскольку у меня нет доступа к данным, вы должны проверить их и посмотреть.

, поэтому я начну после того, как вы поместите данные во временную таблицу. попробуйте следующее: -

 ;with TempWithSum as (
 --get the sum partition by string_groupby, int_booking_year
  select *,sum(float_total) over(partition by string_groupby, int_booking_year) as float_sum_total
  from @temp_00
 ),NamesCat as(
  --get all customer names grouped by string_groupby
  select string_groupby, STRING_AGG(cast(string_customer_tpi as varchar(max)), '|') as string_tpis_concat
  from @temp_00
  group by string_groupby
 ),AllData as(
 --get the row number partition string_groupby and ordered by string_groupby, float_sum_total
  select string_customer_name, string_customer_region, string_industry_group, string_city, z.string_state,
         string_country, string_booking_type, string_sales_branch, string_sales_region, string_sales_area,
         int_booking_year, float_sum_total, string_tpis_concat, string_groupby
        ,ROW_NUMBER() over (partition by string_groupby order by string_groupby, float_sum_total) as row_num
    from TempWithSum z
    inner join NamesCat on NamesCat.string_groupby=TempWithSum.string_groupby
  )
  select * from AllData where row_num=1

Надеюсь, что это сработает и даст нужный вам результат в ожидаемые вами сроки.

Примечание: я знаю, что вы хотели исключить номер строки, и я предлагаю исключить перекрестное применение, но ваша цель - производительность.